基于翻译模型的网络评论情感分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容及挑战 | 第15-16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 理论基础及相关研究 | 第17-36页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 分词及词性标注 | 第17-19页 |
| 2.2.1 中文文本分词 | 第17-18页 |
| 2.2.2 词性标注 | 第18-19页 |
| 2.3 情感词和评价对象的抽取 | 第19-23页 |
| 2.3.1 有监督的方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 无监督方法 | 第22-23页 |
| 2.4 情感分类 | 第23-35页 |
| 2.4.1 文本表示 | 第23-24页 |
| 2.4.2 特征选择 | 第24-25页 |
| 2.4.3 分类方法 | 第25-33页 |
| 2.4.4 评价指标 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 实验数据的来源及处理 | 第36-44页 |
| 3.1 数据来源 | 第36-39页 |
| 3.2 数据预处理 | 第39-42页 |
| 3.3 数据集划分 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 情感词和评价对象的联合识别 | 第44-62页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 情感词和评价对象抽取算法 | 第45-53页 |
| 4.2.1 候选词对抽取 | 第46-47页 |
| 4.2.2 计算评价对象词语的Indicator | 第47-49页 |
| 4.2.3 计算情感词的Indicator | 第49-50页 |
| 4.2.4 精确抽取词语的算法 | 第50-53页 |
| 4.3 基线（Baseline）算法 | 第53-55页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第55-61页 |
| 4.4.1 抽取评价对象的实验结果及分析 | 第55-61页 |
| 4.4.2 抽取情感词的实验结果 | 第61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 情感倾向分类 | 第62-68页 |
| 5.1 引言 | 第62-63页 |
| 5.2 实验设计与结果分析 | 第63-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 在学期间取得的与学位论文相关的研究成果 | 第75-76页 |
