| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 爆震识别的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 爆震信号检测方法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 爆震特征提取方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 爆震识别方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 汽油机爆震特征频率分析 | 第13-25页 |
| 2.1 爆震检测系统 | 第13-15页 |
| 2.2 爆震特征频率分析 | 第15-21页 |
| 2.2.1 燃烧室振动模式 | 第15-16页 |
| 2.2.2 爆震特征频率 | 第16-18页 |
| 2.2.3 燃烧室不同位置的信号差异分析 | 第18-21页 |
| 2.3 考虑不同振动模式的爆震识别方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 考虑不同振动模式的爆震识别方法原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 考虑不同振动模式的爆震识别方法例证 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 移动窗口域的VDO爆震识别扩展算法 | 第25-37页 |
| 3.1 VDO爆震识别算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 VDO算法原理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 VDO算法的爆震窗口选择缺陷 | 第26-27页 |
| 3.2 移动窗口域爆震识别算法原理 | 第27-28页 |
| 3.3 移动窗口域爆震识别算法的实现 | 第28-30页 |
| 3.3.1 移动窗口域算法系统 | 第28-29页 |
| 3.3.2 计算窗口宽度的确定 | 第29-30页 |
| 3.4 移动窗口域爆震识别算法的验证 | 第30-36页 |
| 3.4.1 不同算法的爆震计算始点和爆震因子对比分析 | 第30-34页 |
| 3.4.2 移动窗口域算法爆震阈值选择 | 第34页 |
| 3.4.3 不同算法的爆震强度对比分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于离散小波变换的爆震特征提取方法 | 第37-51页 |
| 4.1 小波变换原理 | 第37-42页 |
| 4.1.1 连续小波变换 | 第37-38页 |
| 4.1.2 Mallat算法 | 第38-41页 |
| 4.1.3 单子带重构算法 | 第41页 |
| 4.1.4 小波参数的确定 | 第41-42页 |
| 4.2 爆震特征提取 | 第42-48页 |
| 4.2.1 爆震试验 | 第42页 |
| 4.2.2 爆震特征频率估计 | 第42-43页 |
| 4.2.3 连续小波变换爆震分析 | 第43-44页 |
| 4.2.4 离散小波变换爆震分量分析 | 第44-48页 |
| 4.3 各子带能量分布特征 | 第48-50页 |
| 4.4 方法比较 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 时域和频域爆震评价方法 | 第51-62页 |
| 5.1 时域爆震评价指标的选择 | 第51-52页 |
| 5.2 时域爆震评价指标标准化 | 第52-55页 |
| 5.2.1 各转速下的时域均方根分布 | 第52-53页 |
| 5.2.2 时域指标标准化 | 第53-55页 |
| 5.3 爆震评价的频域方法 | 第55-60页 |
| 5.3.1 频域能量指标 | 第55-56页 |
| 5.3.2 时域指标和频域指标相关性分析 | 第56-57页 |
| 5.3.3 频域指标标准化 | 第57-60页 |
| 5.4 时域和频域爆震评价结果对比 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |