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一种家用式睡眠监测系统的设计及算法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 睡眠分期研究现状第9-10页
        1.2.2 睡眠监测系统研究现状第10-11页
    1.3 研究的内容第11-12页
    1.4 论文的结构安排第12-15页
2 睡眠分期的生理学基础第15-21页
    2.1 脑电信号简介第15-16页
        2.1.1 脑电的产生机理第15页
        2.1.2 脑电的特点第15页
        2.1.3 脑电的分类第15-16页
    2.2 眼电信号简介第16页
    2.3 睡眠分期简介第16-20页
        2.3.1 睡眠分期标准第16-17页
        2.3.2 睡眠的生理学特征第17-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 硬件设计第21-39页
    3.1 睡眠监测系统硬件整体设计第21-22页
        3.1.1 设计要求第21页
        3.1.2 硬件结构设计第21-22页
    3.2 电极选择第22页
    3.3 导联的选择第22-23页
    3.4 采集端硬件设计第23-29页
        3.4.1 采集端硬件结构图第23-24页
        3.4.2 低通预处理电路第24页
        3.4.3 生物电采集前端模块第24-26页
        3.4.4 控制器模块第26-27页
        3.4.5 电源模块第27-28页
        3.4.6 充电模块第28-29页
    3.5 信号处理端硬件设计第29-36页
        3.5.1 信号处理端硬件结构图第29-30页
        3.5.2 DSP最小系统模块第30-34页
        3.5.3 电源电路第34页
        3.5.4 外扩存储器电路第34-35页
        3.5.5 SD卡存储器模块第35-36页
    3.6 PCB板设计第36-38页
    3.7 本章小结第38-39页
4 下位机软件设计第39-55页
    4.1 采集端软件设计第39-43页
        4.1.1 软件流程设计第39页
        4.1.2 ADS1299寄存器设置第39-41页
        4.1.3 信号采集第41-42页
        4.1.4 蓝牙传送第42-43页
    4.2 信号处理端软件设计第43-52页
        4.2.1 CCS集成开发环境第43页
        4.2.2 DSP程序设计流程第43-44页
        4.2.3 DSP初始化第44-45页
        4.2.4 信号接收存储第45-47页
        4.2.5 信号整合第47页
        4.2.6 信号滤波第47-49页
        4.2.7 状态识别第49-52页
    4.3 本章小结第52-55页
5 上位机软件设计第55-75页
    5.1 软件开发平台综述第55页
    5.2 信号去噪原理第55-58页
        5.2.1 傅里叶变换去噪第56页
        5.2.2 小波变换去噪第56-58页
        5.2.3 去噪方法对比第58页
    5.3 信号去噪处理第58-65页
        5.3.1 小波基的选定第58-61页
        5.3.2 小波分解第61-62页
        5.3.3 小波阈值滤波第62-65页
    5.4 睡眠分期算法设计与验证第65-70页
        5.4.1 脑电信号的分析方法第65-67页
        5.4.2 眼电信号的分析方法第67页
        5.4.3 睡眠分期算法设计第67-70页
    5.5 睡眠分期算法验证第70-74页
        5.5.1 数据库读取第70-71页
        5.5.2 算法验证实验设计第71-74页
    5.6 本章小结第74-75页
6 睡眠监测实验第75-81页
    6.1 睡眠监测信号采集第75-76页
        6.1.1 实验方案设计第75页
        6.1.2 实验要求与步骤第75-76页
    6.2 实验数据分析第76-80页
        6.2.1 睡眠信号特征分析第76-79页
        6.2.2 睡眠分期第79-80页
    6.3 本章小结第80-81页
7 总结与展望第81-83页
    7.1 总结第81页
    7.2 展望第81-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-89页
附录第89页
    A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第89页
    B 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目及获得奖励第89页

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