摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题研究的目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
1.3.1 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 本文的结构安排 | 第14-15页 |
第2章 特征提取和特征归一化 | 第15-26页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 特征提取 | 第15-23页 |
2.2.1 点特征提取 | 第16-20页 |
2.2.2 几何特征提取 | 第20-21页 |
2.2.3 比例特征提取 | 第21-23页 |
2.3 特征归一化 | 第23-25页 |
2.3.1 点特征归一化 | 第23-24页 |
2.3.2 几何特征归一化 | 第24页 |
2.3.3 比例特征归一化 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 人脸美丽指数主观分析 | 第26-39页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 人脸美丽指数美学数据库 | 第26-27页 |
3.3 人脸美丽指数主观分析 | 第27-38页 |
3.3.1 人脸美丽指数主观评价准则 | 第27-30页 |
3.3.2 人脸美丽指数主观分析结果 | 第30-36页 |
3.3.3 人脸美丽指数主观分析结果分析 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 人脸美丽指数客观分析模型 | 第39-49页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 人脸美丽指数客观分析流程 | 第39-40页 |
4.3 人脸美丽指数客观分析模型设计 | 第40-42页 |
4.3.1 实验数据集 | 第40-41页 |
4.3.2 基于 K-近邻的美丽指数分析模型 | 第41-42页 |
4.4 人脸美丽指数客观分析评价准则 | 第42-43页 |
4.4.1 分类器的准确度 | 第42-43页 |
4.5 实验结果与分析 | 第43-48页 |
4.5.1 单一特征实验结果 | 第43-45页 |
4.5.2 基于改进的 K-近邻算法的多特征融合方法 | 第45-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-56页 |
致谢 | 第56页 |