| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第18-25页 |
| 1.2.1 公共自行车系统发展历史与现状 | 第18-21页 |
| 1.2.2 公共自行车系统现存主要研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.3 公共自行车系统运营模式与政府补贴 | 第23-25页 |
| 1.3 研究范围界定与主要解决的问题 | 第25-29页 |
| 1.3.1 本文的研究范围界定 | 第25-26页 |
| 1.3.2 本文主要解决的问题 | 第26-29页 |
| 1.4 技术路线和研究内容 | 第29-31页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第29-30页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.5 主要创新点 | 第31-33页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第33-46页 |
| 2.1 公共服务的政府监管激励理论 | 第33-38页 |
| 2.1.1 政府监管理论 | 第33-35页 |
| 2.1.2 激励规制理论 | 第35-37页 |
| 2.1.3 基于激励规制理论的政府监管政策设计 | 第37-38页 |
| 2.2 博弈论的基本理论与相关概念 | 第38-44页 |
| 2.2.1 博弈论的基本要素和类型 | 第38-40页 |
| 2.2.2 纳什均衡 | 第40-41页 |
| 2.2.3 子博弈精炼纳什均衡 | 第41页 |
| 2.2.4 Stackelberg博弈 | 第41-43页 |
| 2.2.5 帕累托最优 | 第43-44页 |
| 2.3 博弈论在公共自行车系统收益优化中的应用 | 第44-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 公共自行车系统碳交易收益模型研究 | 第46-58页 |
| 3.1 引言 | 第46-48页 |
| 3.2 基本假设与符号变量 | 第48-50页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第48页 |
| 3.2.2 基本假设 | 第48-49页 |
| 3.2.3 模型参数 | 第49-50页 |
| 3.3 模型建立与求解 | 第50-53页 |
| 3.3.1 策略一：单一资金补贴策略 | 第50-51页 |
| 3.3.2 策略二：自愿碳交易结合资金补贴策略 | 第51页 |
| 3.3.3 策略三：单一政府碳配额补贴策略 | 第51-52页 |
| 3.3.4 策略四：复合补贴策略 | 第52-53页 |
| 3.4 算例分析 | 第53-55页 |
| 3.4.1 出行者环境偏好支付系数变化的影响分析 | 第53-55页 |
| 3.4.2 碳交易价格变化的影响分析 | 第55页 |
| 3.5 政策建议 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 公共自行车系统双向调度收益模型研究 | 第58-74页 |
| 4.1 引言 | 第58-60页 |
| 4.2 基本假设与符号变量 | 第60-63页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第60-62页 |
| 4.2.2 基本假设 | 第62页 |
| 4.2.3 模型参数 | 第62-63页 |
| 4.3 模型建立与求解 | 第63-68页 |
| 4.3.1 策略一：运营商在无补贴的情况下实施双向激励调度 | 第65-66页 |
| 4.3.2 策略二：运营商在有补贴的情况下实施双向激励调度 | 第66-67页 |
| 4.3.3 策略三：运营商与政府合作实施双向激励调度 | 第67-68页 |
| 4.4 算例分析 | 第68-71页 |
| 4.5 实证分析 | 第71-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 公共自行车系统可持续收益优化决策模型研究 | 第74-93页 |
| 5.1 引言 | 第74-77页 |
| 5.2 模型参数与问题描述 | 第77-82页 |
| 5.2.1 模型参数 | 第77-79页 |
| 5.2.2 问题描述 | 第79-82页 |
| 5.3 利益相关方激励约束博弈模型 | 第82-85页 |
| 5.3.1 政府与运营商之间博弈 | 第82-83页 |
| 5.3.2 运营商与广告承包商之间博弈 | 第83-84页 |
| 5.3.3 关键参数求解 | 第84-85页 |
| 5.4 可持续收益优化决策模型 | 第85-92页 |
| 5.4.1 利益相关方的收益函数 | 第85-89页 |
| 5.4.2 投资建站最优决策模型 | 第89-90页 |
| 5.4.3 最优决策变量 | 第90-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 可持续收益优化决策模型求解算法设计与实现 | 第93-104页 |
| 6.1 引言 | 第93页 |
| 6.2 变粒度深度优先算法 | 第93-94页 |
| 6.3 全局迭代算法 | 第94-96页 |
| 6.4 算法实现 | 第96-103页 |
| 6.4.1 操作界面设计 | 第96-97页 |
| 6.4.2 程序功能设计 | 第97-98页 |
| 6.4.3 算法编程 | 第98-103页 |
| 6.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 第7章 实证研究 | 第104-120页 |
| 7.1 引言 | 第104页 |
| 7.2 实证研究对象 | 第104-106页 |
| 7.3 参数赋值与目标函数 | 第106-108页 |
| 7.4 实证分析 | 第108-118页 |
| 7.4.1 模拟与实际数据对比分析 | 第108-109页 |
| 7.4.2 模型整体优化分析 | 第109-113页 |
| 7.4.3 模型参数变化分析 | 第113-118页 |
| 7.5 本章小结 | 第118-120页 |
| 结论与展望 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的论文 | 第135-136页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参与的研究课题 | 第136-137页 |
| 附录C φ_t~*和M_t~*的求解过程 | 第137-138页 |
