摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 论文研究背景 | 第11-12页 |
1.3 光纤周界安防国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本文研究内容 | 第13-14页 |
第2章 DMZI系统与入侵事件识别方案介绍 | 第14-20页 |
2.1 常见的光纤周界安防系统介绍 | 第14-17页 |
2.1.1 Michelson型分布式光纤振动传感器 | 第14-15页 |
2.1.2 Sagnac型分布式光纤振动传感器 | 第15-16页 |
2.1.3 Mach-Zehnder型分布式光纤振动传感器 | 第16-17页 |
2.1.4 三种常见光纤振动传感器的比较 | 第17页 |
2.2 DMZI周界安防系统介绍 | 第17-18页 |
2.3 DMZI周界安防系统实验环境和总体流程 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 信号处理技术在光纤振动信号特征提取方面的应用 | 第20-32页 |
3.1 数字信号处理技术在周界安防领域的意义 | 第20-21页 |
3.2 EMD算法 | 第21-24页 |
3.2.1 EMD基本原理 | 第22-23页 |
3.2.2 EMD的不足 | 第23-24页 |
3.3 光纤振动领域对数字滤波的要求 | 第24-31页 |
3.3.1 数字滤波器基本概念和分类 | 第24-25页 |
3.3.2 FIR滤波器 | 第25-27页 |
3.3.3 全相位滤波 | 第27-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于频移补偿滤波器的低成本光纤扰动事件端点检测算法 | 第32-44页 |
4.1 可灵活配置的低计算复杂度光纤扰动事件端点检测仪算法总流程 | 第33-34页 |
4.2 基于幅频特性补偿的高通滤波器设计 | 第34-38页 |
4.2.1 不规则低通滤波器的设计 | 第34-36页 |
4.2.2 补偿滤波器设计 | 第36-37页 |
4.2.3 滤波器合成 | 第37-38页 |
4.3 端点检测方案的参数设置以及敏感度分析 | 第38-40页 |
4.3.1 参数设置 | 第38页 |
4.3.2 滤波器设计复杂度分析 | 第38-39页 |
4.3.3 敏感度分析 | 第39-40页 |
4.4 实验以及性能分析 | 第40-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 基于混合特征向量的入侵事件模式分类算法 | 第44-58页 |
5.1 总流程 | 第45-47页 |
5.2 基于频带划分的预处理 | 第47-49页 |
5.2.1 滤波器组的设计及配置 | 第47-48页 |
5.2.2 滤波器组仿真实验 | 第48-49页 |
5.3 混合特征提取 | 第49-51页 |
5.3.1 峭度 | 第50页 |
5.3.2 过零率 | 第50-51页 |
5.4 模式分类器 | 第51-53页 |
5.4.1 RBF神经网络 | 第51-52页 |
5.4.2 支持向量机 | 第52-53页 |
5.5 实验及分析 | 第53-56页 |
5.5.1 关于混合特征向量的选取 | 第53页 |
5.5.2 入侵模式分类实验 | 第53-56页 |
5.6 本章小结 | 第56-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |