两类均值渐变模型的统计分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 变点问题的国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状、发展动态 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状、发展动态 | 第12-13页 |
| 1.3 均值渐变模型 | 第13页 |
| 1.4 厚尾相依序列 | 第13-15页 |
| 1.4.1 ARCH过程 | 第14页 |
| 1.4.2 GARCH过程 | 第14页 |
| 1.4.3 无穷方差厚尾过程 | 第14-15页 |
| 1.5 长相依序列 | 第15页 |
| 1.6 论文研究内容安排 | 第15-17页 |
| 2 渐变变点分析的主要方法 | 第17-21页 |
| 2.1 渐变变点的检验 | 第17-19页 |
| 2.1.1 CUSUM方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Ratio检验法 | 第18-19页 |
| 2.2 渐变变点的估计 | 第19-21页 |
| 2.2.1 最小二乘法 | 第19-21页 |
| 3 厚尾均值渐变变点的最小二乘估计 | 第21-33页 |
| 3.1 厚尾均值渐变模型 | 第21页 |
| 3.2 最小二乘估计 | 第21-22页 |
| 3.3 估计量的相合性 | 第22-26页 |
| 3.4 估计量的收敛速度 | 第26-28页 |
| 3.5 数值模拟 | 第28-33页 |
| 4 长相依均值渐变模型的Ratio检验 | 第33-43页 |
| 4.1 长相依均值渐变模型 | 第33页 |
| 4.2 Ratio统计量 | 第33-34页 |
| 4.3 统计量的极限分布 | 第34-38页 |
| 4.4 数值模拟 | 第38-41页 |
| 4.5 实例分析 | 第41-43页 |
| 5 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 结论 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
