| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 水质监测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 水质评价研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 鱼群运动目标的检测与跟踪 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 图像去噪处理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 均值滤波 | 第17-18页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第18页 |
| 2.2.3 双边滤波 | 第18-20页 |
| 2.3 鱼群运动目标检测与跟踪 | 第20-27页 |
| 2.3.1 运动目标检测原理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 鱼群目标形态学处理 | 第22-24页 |
| 2.3.3 运动目标跟踪原理 | 第24-27页 |
| 2.3.4 鱼群运动目标跟踪试验结果 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 XGBoost基本理论 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 Boosting算法研究 | 第29-32页 |
| 3.2.1 Boosting算法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 Gradient Boost算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 GBDT算法 | 第32页 |
| 3.3 XGBoost基本原理 | 第32-36页 |
| 3.3.1 目标函数正则化 | 第32-34页 |
| 3.3.2 打分函数 | 第34页 |
| 3.3.3 近似算法 | 第34-35页 |
| 3.3.4 稀疏感知分割查找 | 第35-36页 |
| 3.4 XGBoost的特点 | 第36-37页 |
| 3.5 XGBoost的参数选取 | 第37-38页 |
| 3.5.1 数对模型的影响 | 第37页 |
| 3.5.2 网格搜索法优化选择模型参数 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 鱼群行为特征提取 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 鱼群重心算法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 Delauny三角剖分概述 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于Delauny三角网的鱼群重心算法 | 第40-41页 |
| 4.3 鱼群运动特征 | 第41-49页 |
| 4.3.1 传统特征参数 | 第43-45页 |
| 4.3.2 轨迹相关特征参数 | 第45-47页 |
| 4.3.3 聚集程度相关特征参数 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于鱼群运动特征的水质监测 | 第50-62页 |
| 5.1 实验准备 | 第50-51页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.1.2 实验材料 | 第50-51页 |
| 5.2 实验过程 | 第51-52页 |
| 5.2.1 鱼群数量 | 第51-52页 |
| 5.2.2 采集数据 | 第52页 |
| 5.3 基于XGBoost的水质分类结果 | 第52-60页 |
| 5.3.1 确定XGBoost模型参数 | 第52-53页 |
| 5.3.2 基于XGBoost模型评价结果 | 第53-57页 |
| 5.3.3 基于SVM的评价结果 | 第57-59页 |
| 5.3.4 模型评价 | 第59页 |
| 5.3.5 损失函数与分类误差 | 第59-60页 |
| 5.3.6 速度优化 | 第60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |