| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 水文情势监测国内外进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 湿地分类国内外进展 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容与方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 研究区概况与数据预处理 | 第16-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-17页 |
| 2.1.1 自然资源概况 | 第16-17页 |
| 2.1.2 社会经济资源概况 | 第17页 |
| 2.2 数据预处理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 TM影像数据获取与预处理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 雷达影像获取与预处理 | 第18-20页 |
| 2.2.3 野外实测数据 | 第20-21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于时间序列Radarsat-2 影像水文情势分析 | 第22-30页 |
| 3.1 面向对象分类方法原理 | 第22-24页 |
| 3.1.1 影像分割 | 第22-23页 |
| 3.1.2 分类特征变量选取 | 第23-24页 |
| 3.1.3 面向对象分类方法 | 第24页 |
| 3.2 基于时间序列Radarsat-2 扎龙湿地水文情势分析 | 第24-29页 |
| 3.2.1 扎龙湿地淹水状况分类体系 | 第24-25页 |
| 3.2.2 扎龙湿地淹水范围 | 第25-28页 |
| 3.2.3 扎龙湿地淹水频率 | 第28-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于Radarsat-2 时间序列影像及光学影像的扎龙湿地信息提取 | 第30-40页 |
| 4.1 基于随机森林算法的扎龙湿地分类 | 第30-35页 |
| 4.1.1 随机森林分类算法 | 第30-31页 |
| 4.1.2 分类体系的建立训练样本的选取 | 第31-32页 |
| 4.1.3 分类特征变量选取 | 第32-33页 |
| 4.1.4 湿地分类结果 | 第33-35页 |
| 4.2 精度评价 | 第35-39页 |
| 4.2.1 与其他分类算法的比较 | 第35-37页 |
| 4.2.2 水文情势对湿地分类的影响 | 第37-39页 |
| 本章小结 | 第39-40页 |
| 结论与展望 | 第40-42页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 不足与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
