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基于压缩感知的MRI图像的快速重建

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 压缩感知理论及应用研究现状第10-12页
        1.2.2 压缩感知应用到磁共振成像中的现状第12-13页
    1.3 研究内容及结构安排第13-14页
第2章 基于压缩感知的磁共振成像原理第14-21页
    2.1 磁共振成像理论第14-16页
        2.1.1 磁共振物理原理第14-15页
        2.1.2 弛豫与弛豫时间和磁共振信号的空间编码第15-16页
        2.1.3 k空间第16页
    2.2 压缩感知基本理论第16-20页
        2.2.1 压缩感知与核磁共振成像重建第17-18页
        2.2.2 信号的稀疏表示第18页
        2.2.3 测量矩阵设计第18-19页
        2.2.4 非线性重建算法第19-20页
    2.3 压缩感知理论下的磁共振成像第20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 循环测量矩阵的构建第21-30页
    3.1 循环测量矩阵简介及工作步骤第21-25页
        3.1.1 循环测量矩阵生成元素幅值优化的目标函数第22-23页
        3.1.2 交替循环寻优测量矩阵生成元素幅值的最优解第23-24页
        3.1.3 循环测量矩阵生成元素结合混沌型随机相位的构造第24-25页
    3.2 二维信号仿真第25-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第4章 基于全变差和曲波正则项CS_MRI图像的重建第30-43页
    4.1 曲波变换构建原理第30-31页
    4.2 曲波变换的实现过程第31页
    4.3 曲波变换的性质第31-32页
    4.4 ADMM算法第32-33页
    4.5 F范数约束优化问题的ADMM算法第33-34页
    4.6 基于两个正则项的ADMM重建算法第34-35页
    4.7 实验仿真及结果分析第35-42页
        4.7.1 实验参数设置及实验图像的选取第35-37页
        4.7.2 实验结果及实验分析第37-42页
    4.8 本章小结第42-43页
结论第43-45页
参考文献第45-50页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果第50-51页
致谢第51页

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