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极化SAR图像配准与相干变化检测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景和意义第10-13页
   ·国内外研究动态第13-17页
   ·论文的主要工作第17-19页
第二章 极化SAR 成像综述第19-36页
   ·极化合成孔径雷达的概念及国内外发展动态第19-22页
     ·极化SAR 的概念第19-20页
     ·极化SAR 的国内外发展动态第20-22页
   ·极化SAR 的基础理论第22-31页
     ·极化矢量的表征形式第22-25页
     ·极化散射特性描述矩阵第25-30页
     ·极化合成技术第30-31页
   ·极化数据录取的几何约束条件第31-35页
     ·入射余角约束条件第32-33页
     ·方位角约束条件第33页
     ·斜距约束条件第33-34页
     ·斜视角约束条件第34-35页
     ·俯仰角约束条件第35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 极化SAR 图像配准方法第36-59页
   ·极化SAR 图像匹配概述第36-40页
     ·极化SAR 图像配准的概念第36-37页
     ·极化SAR 图像的变换模型第37-40页
   ·图像匹配的一般方法第40-46页
     ·基于灰度的图像配准方法第41-43页
     ·基于变换域的图像配准方法第43-45页
     ·基于特征的图像配准方法第45-46页
   ·极化SAR 图像匹配的改进方法第46-52页
     ·Mallat 小波分解图像第47-48页
     ·极化信息幅度与相位的互信息最大相似测度第48-50页
     ·弹性TPS 插值算法第50-52页
   ·实验结果及分析第52-57页
     ·幅度互信息和相位互信息的仿真分析第52-55页
     ·基于幅值和相位互信息相似测度的配准实例第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第四章 极化SAR 相干变化检测第59-84页
   ·相干变化检测的基础理论第59-64页
     ·相干变化检测算法理论第59-64页
     ·相干系数估计性能分析第64页
   ·基于N-P 自适应判决准则的CCD 算法第64-73页
     ·相干系数分布特性分析第64-65页
     ·相干系数概率分布建模方法第65-67页
     ·基于相干系数分布的N-P 自适应判决准则第67-68页
     ·算法性能分析第68-73页
   ·相干变化检测后的自适应判别第73-83页
     ·基于协方差的常用判别算法及其性能分析第74页
     ·基于自相干系数的判别算法及其性能分析第74-77页
     ·仿真结果及分析第77-83页
   ·本章小结第83-84页
第五章 总结与展望第84-86页
   ·工作总结第84-85页
   ·工作展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-90页
在学期间的研究成果第90页
在研期间参与的项目第90页
个人简历第90-91页

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