| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本论文的研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 基于神经网络的燃煤特性预测建模 | 第12-36页 |
| 2.1 BP神经网络概述 | 第12-16页 |
| 2.2 煤质元素成分预测模型 | 第16-25页 |
| 2.2.1 煤的工业分析成分与元素分析成分 | 第16-17页 |
| 2.2.2 建立煤质元素成分预测模型 | 第17-25页 |
| 2.3 煤质燃烧特性预测模型 | 第25-35页 |
| 2.3.1 煤质燃烧特性 | 第25-27页 |
| 2.3.2 建立煤质燃烧特性预测模型 | 第27-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 锅炉热力计算软件 | 第36-62页 |
| 3.1 锅炉热力计算软件设计 | 第36-52页 |
| 3.1.1 锅炉热力计算软件设计方法 | 第36页 |
| 3.1.2 全局基类(CGlobal)的设计 | 第36-38页 |
| 3.1.3 烟气特性类(CGas)的设计 | 第38-40页 |
| 3.1.4 炉膛辐射传热类(CFurnace)的设计 | 第40-42页 |
| 3.1.5 对流传热类(CHrh)的设计 | 第42-50页 |
| 3.1.6 锅炉热力计算的实现 | 第50-52页 |
| 3.2 锅炉热力计算实例 | 第52-56页 |
| 3.2.1 锅炉概况 | 第52-54页 |
| 3.2.2 锅炉汽水系统 | 第54页 |
| 3.2.3 锅炉热力计算模型测试 | 第54-56页 |
| 3.3 热力计算中各受热面灰污系数的修正 | 第56-61页 |
| 3.3.1 受热面灰污系数修正模型 | 第56-57页 |
| 3.3.2 受热面灰污系数修正模型建模实例 | 第57-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于锅炉热力计算的优化配煤 | 第62-70页 |
| 4.1 动力配煤原理 | 第62-63页 |
| 4.1.1 混煤煤质特性 | 第62页 |
| 4.1.2 常用动力配煤数学模型 | 第62-63页 |
| 4.2 基于锅炉热力计算的动力配煤模型 | 第63-65页 |
| 4.2.1 动力配煤的优化目标 | 第63-64页 |
| 4.2.2 动力配煤的约束条件 | 第64页 |
| 4.2.3 动力配煤的数学模型 | 第64-65页 |
| 4.3 基于遗传算法的优化配煤算法 | 第65-66页 |
| 4.4 动力配煤计算实例 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者在研究生阶段发表的论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |