| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 电视台收视率预测问题的提出与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 电视台收视率预测问题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 电视台收视率预测问题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电视台收视率及其市场简介 | 第11-13页 |
| 1.2.1 电视台收视率概念及其相关调查机构 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电视台与企业客户在收视率预测中的市场关系 | 第12-13页 |
| 1.3 电视台收视率研究的国内外现状 | 第13页 |
| 1.4 本文论文的内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 收视率数据分析及其相关算法研究 | 第15-37页 |
| 2.1 收视率的测量及指标简述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 收视率的测量 | 第15-16页 |
| 2.1.2 收视率的指标概述 | 第16页 |
| 2.1.3 本文研究的收视率数据的表示形式 | 第16-17页 |
| 2.2 关于数据挖掘 | 第17-19页 |
| 2.2.1 数据挖掘基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据挖掘主要任务 | 第18-19页 |
| 2.3 关于数据分类 | 第19页 |
| 2.4 决策树分类算法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 决策树概述 | 第19-20页 |
| 2.4.2 决策树生成算法及其伪代码实现 | 第20-22页 |
| 2.4.3 ID3 算法与信息增益 | 第22-23页 |
| 2.5 决策树分类算法在收视率预测中的应用 | 第23-31页 |
| 2.5.1 收视率数据处理 | 第23-27页 |
| 2.5.2 应用决策树分类算法预测收视率 | 第27-31页 |
| 2.6 关于贝叶斯分类算法 | 第31-35页 |
| 2.6.1 相关概率概念简介及贝叶斯分类原理 | 第31-33页 |
| 2.6.2 贝叶斯分类算法在收视率预测中的应用 | 第33-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 时间序列模式 | 第37-46页 |
| 3.1 时间序列模式简介 | 第37-41页 |
| 3.1.1 时间序列模式研究产生背景 | 第37-38页 |
| 3.1.2 国内时间序列模式研究现状 | 第38-39页 |
| 3.1.3 时间序列模式概念及其应用 | 第39-41页 |
| 3.2 关于时间序列分析 | 第41-43页 |
| 3.2.1 时间序列的自相关分析 | 第41-42页 |
| 3.2.2 时间序列的随机性分析 | 第42页 |
| 3.2.3 时间序列的平稳性分析 | 第42-43页 |
| 3.3 时间序列模式预测的相关方法 | 第43-44页 |
| 3.3.1 时间序列分析的一般方法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 随机性时间序列的预测方法 | 第44页 |
| 3.4 收视率数据的时间序列特性 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于ARMA 模型的电视台收视率预测 | 第46-60页 |
| 4.1 ARMA 模型概述 | 第46-50页 |
| 4.1.1 ARMA 模型简介 | 第46-47页 |
| 4.1.2 ARMA 模型识别 | 第47-49页 |
| 4.1.3 ARMA 模型的估计 | 第49-50页 |
| 4.2 关于 EViews | 第50-52页 |
| 4.2.1 Eviews 软件包简介 | 第50-51页 |
| 4.2.2 关于EViews 软件使用 | 第51-52页 |
| 4.3 ARMA 模型在预测电视台频道收视率中的应用 | 第52-58页 |
| 4.3.1 ARMA 模型建模预测的主要步骤 | 第52-53页 |
| 4.3.2 电视台收视率数据的平稳化 | 第53-55页 |
| 4.3.3 模型识别与定阶 | 第55-57页 |
| 4.3.4 模型预测值与实际值的比较 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 软件实现 | 第60-72页 |
| 5.1 软件设计基本原则描述 | 第60-61页 |
| 5.2 软件功能简述 | 第61页 |
| 5.3 频道收视率预测软件框架 | 第61-65页 |
| 5.3.1 软件模块设计 | 第61-63页 |
| 5.3.2 类型设计 | 第63-64页 |
| 5.3.3 关于类型间的消息传递 | 第64-65页 |
| 5.4 主要模块接口设计 | 第65-67页 |
| 5.5 软件系统介绍 | 第67-70页 |
| 5.5.1 软件基本实现简介 | 第67-68页 |
| 5.5.2 软件使用简介 | 第68-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第79-81页 |