| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 机床可靠性 | 第10-11页 |
| 1.2.1 机床可靠性定义 | 第10页 |
| 1.2.2 机床可靠性常用指标 | 第10-11页 |
| 1.3 制造过程参数变异控制研究的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 课题来源及研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文整体框架 | 第14-17页 |
| 2 制造过程参数变异的起因及其对产品性能的影响分析 | 第17-43页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 制造过程变异的识别过程 | 第17-22页 |
| 2.2.1 制造过程能力判定 | 第18-20页 |
| 2.2.2 制造过程变异的识别 | 第20-22页 |
| 2.3 制造过程参数变异的起因分析 | 第22-28页 |
| 2.3.1 导致参数变异的人员因素 | 第22-23页 |
| 2.3.2 导致参数变异的设备因素 | 第23-24页 |
| 2.3.3 导致参数变异的材料因素 | 第24-25页 |
| 2.3.4 导致参数变异的方法因素 | 第25-26页 |
| 2.3.5 导致参数变异的环境因素 | 第26-27页 |
| 2.3.6 导致参数变异的测量因素 | 第27-28页 |
| 2.4 制造过程变异参数的控制措施 | 第28-33页 |
| 2.4.1 导致参数变异的人为因素控制措施 | 第28-29页 |
| 2.4.2 导致参数变异的设备因素控制措施 | 第29-30页 |
| 2.4.3 导致参数变异的材料因素控制措施 | 第30页 |
| 2.4.4 导致参数变异的方法因素控制措施 | 第30-32页 |
| 2.4.5 导致参数变异的环境因素控制措施 | 第32页 |
| 2.4.6 导致参数变异的测量因素控制措施 | 第32页 |
| 2.4.7 托盘交换架制造过程某变异参数控制措施 | 第32-33页 |
| 2.5 制造过程参数变异对产品性能的影响 | 第33-35页 |
| 2.6 加工中心某重要功能部件的变异识别应用 | 第35-42页 |
| 2.6.1 卧式加工中心托盘交换架的功能与结构简介 | 第35-37页 |
| 2.6.2 托盘交换架制造过程能力判定 | 第37-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于变异熵的制造过程变异参数提取与排序模型 | 第43-55页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 变异熵的基本概念 | 第43-44页 |
| 3.2.1 熵的概念 | 第43-44页 |
| 3.2.2 制造过程变异熵的概念 | 第44页 |
| 3.3 基于变异熵的变异参数提取与排序模型 | 第44-47页 |
| 3.3.1 制造过程变异参数提取流程图 | 第44-45页 |
| 3.3.2 制造过程变异参数变异熵模型的建立 | 第45-47页 |
| 3.4 实例分析 | 第47-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-55页 |
| 4 变异参数与产品可靠性关联分析评价模型 | 第55-71页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 受变异参数影响的产品性能估计与预测模型 | 第55-59页 |
| 4.2.1 灰色系统理论的概述 | 第55-56页 |
| 4.2.2 可靠性表征量的提取 | 第56-57页 |
| 4.2.3 基于 GM(1,l)模型的受变异参数影响的产品性能估计模型 | 第57-59页 |
| 4.2.4 受制造过程变异参数影响的可靠性指标灰色预测模型 | 第59页 |
| 4.3 制造过程变异参数与可靠性表征量灰色关联分析模型 | 第59-60页 |
| 4.4 实例分析 | 第60-69页 |
| 4.4.1 基于 GM(1,l)模型的制造过程变异参数影响 MTBF 估计模型 | 第60页 |
| 4.4.2 基于 GM(1,l)模型的制造过程变异参数影响 MTBF 估计模型 | 第60-64页 |
| 4.4.3 受托盘交换架制造过程变异参数影响的 MTBF 灰色预测模型 | 第64-66页 |
| 4.4.4 托盘交换架制造过程变异参数与加工中心可靠性关联分析 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 5 制造过程变异参数分析控制系统 | 第71-91页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 基于 BP 神经网络的制造过程变异参数模型 | 第71-81页 |
| 5.2.1 人工神经网络的概述 | 第71-72页 |
| 5.2.2 反向传播网络神经网络的概述 | 第72-74页 |
| 5.2.3 基于 BP 神经网络的制造过程变异参数模型 | 第74-78页 |
| 5.2.4 实例分析 | 第78-81页 |
| 5.3 制造过程变异参数分析系统 | 第81-90页 |
| 5.3.1 制造过程变异参数分析系统框架结构 | 第81-82页 |
| 5.3.2 分析系统模块及其功能项 | 第82-84页 |
| 5.3.3 制造过程变异参数分析系统的建立 | 第84-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 6 结论与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 全文总结 | 第91页 |
| 6.2 本文创新点 | 第91-92页 |
| 6.3 后续研究的展望 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 附录 | 第99-100页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第99页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的课题 | 第99-100页 |
| C. 附表 | 第100页 |
