基于多元统计的上市公司业绩分析--以河北省上市公司为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 本文的选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 本文的研究方法及内容 | 第8页 |
| 1.3 本文的创新之处 | 第8-10页 |
| 2 企业业绩评价国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 2.1 企业业绩评价理论国外发展情况 | 第10-11页 |
| 2.2 企业业绩评价理论国内发展情况 | 第11-12页 |
| 2.3 上市公司业绩评价实证分析研究文献综述 | 第12-15页 |
| 3 多元统计分析方法介绍 | 第15-22页 |
| 3.1 聚类分析法概述 | 第15-16页 |
| 3.2 因子分析法概述 | 第16-20页 |
| 3.2.1 因子分析的基本思想 | 第17页 |
| 3.2.2 因子模型 | 第17-18页 |
| 3.2.3 因子旋转 | 第18-19页 |
| 3.2.4 因子得分 | 第19页 |
| 3.2.5 因子分析法的特点 | 第19-20页 |
| 3.3 熵值法概述 | 第20-22页 |
| 4 河北省上市公司业绩评价实证分析 | 第22-32页 |
| 4.1 河北省上市公司概述 | 第22-24页 |
| 4.2 评价指标的选取 | 第24-25页 |
| 4.2.1 指标选取的原则 | 第24页 |
| 4.2.2 指标体系的确定 | 第24-25页 |
| 4.3 样本指标数据的收集 | 第25页 |
| 4.4 聚类分析 | 第25-27页 |
| 4.5 因子分析 | 第27-30页 |
| 4.5.1 相关系数矩阵 | 第27-28页 |
| 4.5.2 因子载荷矩阵的计算 | 第28-29页 |
| 4.5.3 因子得分的计算 | 第29-30页 |
| 4.6 熵值法 | 第30-32页 |
| 5 结果分析及对策提出 | 第32-36页 |
| 5.1 结果对比分析 | 第32-34页 |
| 5.2 对策提出 | 第34-36页 |
| 6 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 附录 | 第40-48页 |
