| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 本论文的研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 油田抽油机采油控制系统的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 神经网络和遗传算法的研究现状及发展方向 | 第9-18页 |
| 1.3.1 智能控制方法 | 第9-10页 |
| 1.3.1.1 神经网络控制 | 第9页 |
| 1.3.1.2 遗传算法控制 | 第9-10页 |
| 1.3.1.3 模糊控制 | 第10页 |
| 1.3.2 人工神经网络的研究现状及发展方向 | 第10-14页 |
| 1.3.2.1 人工神经网络的发展历史 | 第10-12页 |
| 1.3.2.2 神经网络的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2.3 建模方法的发展 | 第13-14页 |
| 1.3.3 遗传算法的研究现状以及发展方向 | 第14-18页 |
| 1.3.3.1 遗传算法的发展历史 | 第14-15页 |
| 1.3.3.2 遗传算法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3.3 优化算法的发展 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 油田抽油机采油控制系统方案 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 抽油机控制系统的原理 | 第20-21页 |
| 2.2.1 问题的提出 | 第20页 |
| 2.2.2 整体方案 | 第20-21页 |
| 2.3 抽油机采油控制系统的硬件方案 | 第21-22页 |
| 2.4 抽油机采油控制系统的软件流程 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 油田抽油机采油控制系统硬件电路设计 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 CPU选型 | 第26-31页 |
| 3.2.1 存储器 | 第27-28页 |
| 3.2.1.1 内部存储器 | 第27页 |
| 3.2.2.2 外部存储器的扩展 | 第27-28页 |
| 3.2.2 内部A/D转换器 | 第28-29页 |
| 3.2.2.1 A/D转换器的结构 | 第28-29页 |
| 3.2.2.2 A/D的转换精度 | 第29页 |
| 3.2.3 输入/输出口 | 第29-30页 |
| 3.2.4 监视定时器软件保护 | 第30-31页 |
| 3.3 模拟输入电路设计 | 第31-32页 |
| 3.3.1 A/D转换器的输入电路 | 第31页 |
| 3.3.2 A/D基准电源及去耦电路 | 第31-32页 |
| 3.4 控制系统过压、欠压保护电路 | 第32-33页 |
| 3.5 串口通信接口电路设计 | 第33-34页 |
| 3.6 液面显示电路设计 | 第34页 |
| 3.7 电机驱动开关电路设计 | 第34-35页 |
| 3.8 蜂鸣器报警电路设计 | 第35-36页 |
| 3.9 供电电源系统设计 | 第36-37页 |
| 3.9.1 供电系统设计 | 第36页 |
| 3.9.2 系统电源监测看门狗电路 | 第36-37页 |
| 3.10 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 油田抽油机采油控制系统的算法研究 | 第38-63页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 软件滤波 | 第38页 |
| 4.3 神经网络建模研究 | 第38-56页 |
| 4.3.1 BP神经网络的数学基础 | 第38-44页 |
| 4.3.1.1 BP算法的数学描述 | 第38-39页 |
| 4.3.1.2 网络学习规则梯度下降算法 | 第39-40页 |
| 4.3.1.3 神经网络结构的确定和选择 | 第40-41页 |
| 4.3.1.4 神经网络的初始化 | 第41-44页 |
| 4.3.2 BP算法收敛性定理 | 第44页 |
| 4.3.3 常规BP神经网络在采油控制系统中的建模研究 | 第44-49页 |
| 4.3.3.1 常规BP神经网络结构设计 | 第45-46页 |
| 4.3.3.2 仿真研究 | 第46-49页 |
| 4.3.3.2.1 原始数据标准规范化仿真 | 第46-48页 |
| 4.3.3.2.2 原始数据非线性规范化仿真 | 第48-49页 |
| 4.3.3.2.3 性能分析与比较 | 第49页 |
| 4.3.4 一种非线性同伦综合算法的建模应用研究 | 第49-56页 |
| 4.3.4.1 同伦的基本概念 | 第50-51页 |
| 4.3.4.2 同伦BP算法 | 第51-52页 |
| 4.3.4.3 非线性同伦BP算法 | 第52页 |
| 4.3.4.4 仿真研究 | 第52-56页 |
| 4.3.4.4.1 线性同伦BP算法仿真 | 第53-54页 |
| 4.3.4.4.2 非线性同伦算法仿真 | 第54-55页 |
| 4.3.4.4.3 性能分析与比较 | 第55-56页 |
| 4.4 遗传算法优化停机时间研究 | 第56-62页 |
| 4.4.1 遗传算法概述 | 第56-58页 |
| 4.4.2 遗传算法在采油控制系统中的应用 | 第58-60页 |
| 4.4.3 仿真研究 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 油田抽油机采油控制系统设计 | 第63-69页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 采油控制系统的外形和内部结构 | 第63-64页 |
| 5.3 采油控制系统的工作性能 | 第64-66页 |
| 5.4 设备的安装 | 第66-67页 |
| 5.5 可视化软件开发平台 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 全文总结 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致 谢 | 第77-78页 |
| 摘 要 | 第78-80页 |
| Abstract | 第80页 |