基于机器视觉的布氏硬度测量研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 课题综述 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 选题目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 课题国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-17页 |
| 2 布氏硬度测量原理及基本要求 | 第17-21页 |
| 2.1 布氏硬度检测原理 | 第17-18页 |
| 2.2 布氏硬度值与试验力 | 第18页 |
| 2.3 布氏硬度测量装置要求 | 第18-19页 |
| 2.4 布氏硬度试验试样要求 | 第19页 |
| 2.5 布氏硬度测量技术要求 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 误差分析及研究思路 | 第21-26页 |
| 3.1 误差分析 | 第21-24页 |
| 3.2 研究思路 | 第24-25页 |
| 3.2.1 尺寸标定 | 第24-25页 |
| 3.2.2 硬度计算 | 第25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 标定与压痕提取图像处理 | 第26-47页 |
| 4.1 MATLAB 下标定及压痕图像处理 | 第26-32页 |
| 4.1.1 量块标定处理 | 第26-28页 |
| 4.1.2 压痕图像处理 | 第28-31页 |
| 4.1.3 误差分析 | 第31-32页 |
| 4.2 基于玻璃刻线尺的像素标定 | 第32-39页 |
| 4.2.1 高斯滤波 | 第33-34页 |
| 4.2.2 边缘检测 | 第34-37页 |
| 4.2.3 Hough 变换直线提取 | 第37-39页 |
| 4.2.4 直线归类 | 第39页 |
| 4.3 压痕圆周精细提取 | 第39-46页 |
| 4.3.1 最大类间方差自适应阈值分割 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于存在概率圆检测 | 第42-43页 |
| 4.3.3 搜索梯度最大值 | 第43页 |
| 4.3.4 最小二乘圆拟合 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 硬度测量软件开发 | 第47-61页 |
| 5.1 简介 | 第47页 |
| 5.2 实现的技术指标 | 第47-48页 |
| 5.3 软件功能 | 第48-49页 |
| 5.4 软件使用流程 | 第49-58页 |
| 5.4.1 尺寸标定 | 第50-52页 |
| 5.4.2 硬度测量 | 第52-55页 |
| 5.4.3 证书自动生成 | 第55-58页 |
| 5.5 几个关键技术 | 第58-60页 |
| 5.5.1 VC 操作 Excel | 第58-59页 |
| 5.5.2 VC 操作 Access 数据库 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录A 部分源程序 | 第66-74页 |
| 在学研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
