基于BP神经网络的小波自适应提升格式

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 引言	第9-12页
·课题研究背景及意义	第9-11页
·本文主要内容及成果	第11-12页
第2章 小波分析理论	第12-33页
·傅里叶变换、加窗傅里叶变换	第12-14页
·傅里叶变换	第12-13页
·加窗傅里叶变换	第13-14页
·小波分析理论	第14-33页
·连续小波变换	第14页
·离散小波变换：框架	第14-16页
·多分辨分析	第16页
·双正交小波	第16-17页
·小波提升格式	第17-25页
·自适应提升方法	第25-27页
·最优化的小波	第27-31页
·非线性提升格式	第31-33页
第3章 BP 神经网络基本理论	第33-37页
·人工神经网络概述	第33-34页
·BP 神经网络概述	第34页
·BP 神经网络的参数及算法	第34-37页
第4章 基于BP 神经网络的小波自适应提升格式	第37-44页
·基于BP 神经网络的自适应提升格式模型的建立	第37-40页
·更新算子U 的BP 神经网络模型	第38-40页
·预测算子P 的BP 神经网络模型	第40页
·BP 神经网络提升格式综述	第40页
·实验结果及其分析	第40-44页
·BP 神经网络参数设定	第41-42页
·实验结果	第42-44页
结论	第44-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-49页
攻读学位期间取得学术成果	第49页