地铁隧道图像数据分析系统
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 图像并行化处理 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 2 地铁隧道图像分析系统设计方案 | 第19-23页 |
| 2.1 总体设计方案 | 第19-20页 |
| 2.2 模块功能 | 第20-22页 |
| 2.2.1 数据采集模块 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数据存储模块 | 第21页 |
| 2.2.3 数据分析模块 | 第21页 |
| 2.2.4 系统交互模块 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 裂缝识别算法研究 | 第23-58页 |
| 3.1 隧道图像特征分析 | 第23-24页 |
| 3.2 算法流程 | 第24-25页 |
| 3.3 隧道图像预处理 | 第25-37页 |
| 3.3.1 基于梯度决算的中值滤波 | 第25-30页 |
| 3.3.2 灰度变换 | 第30-33页 |
| 3.3.3 低帽变化 | 第33-35页 |
| 3.3.4 最大类间方差阈值分割 | 第35-37页 |
| 3.4 裂缝特征的定义与提取 | 第37-45页 |
| 3.4.1 裂缝特征变量 | 第37-41页 |
| 3.4.2 基于阈值分类器的裂缝分类 | 第41-42页 |
| 3.4.3 ELM极限学习机 | 第42-44页 |
| 3.4.4 基于ELM的裂缝分类 | 第44-45页 |
| 3.5 扩散性裂缝搜索 | 第45-54页 |
| 3.5.1 基于渗漏模型的裂缝搜索 | 第46-49页 |
| 3.5.2 基于概率松弛和渗漏的裂缝搜索 | 第49-54页 |
| 3.6 裂缝信息统计 | 第54-57页 |
| 3.6.1 裂缝长度计算 | 第54-56页 |
| 3.6.2 裂缝宽度计算 | 第56-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 实验仿真与结果分析 | 第58-63页 |
| 4.1 不同参数性能分析 | 第58-59页 |
| 4.2 阈值分类器性能分析 | 第59-60页 |
| 4.3 ELM分类器性能分析 | 第60-61页 |
| 4.4 裂缝识别效果 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 基于HIPI-HADOOP的并行化处理 | 第63-71页 |
| 5.1 HIPI接口 | 第63-64页 |
| 5.2 并行化方案设计 | 第64-67页 |
| 5.2.1 图像存储功能函数设计 | 第65-66页 |
| 5.2.2 裂缝识别功能函数设计 | 第66-67页 |
| 5.2.3 信息统计功能函数设计 | 第67页 |
| 5.3 系统性能分析 | 第67-70页 |
| 5.3.1 图像转存测试 | 第68-69页 |
| 5.3.2 节点数目测试 | 第69-70页 |
| 5.3.3 HIB文件测试 | 第70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文总结 | 第71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
