基于上下文信息的文件搜索技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 文件搜索的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.5 论文的结构 | 第12-14页 |
| 2 文件搜索关键技术 | 第14-22页 |
| 2.1 文件搜索中的上下文 | 第14-15页 |
| 2.2 用户行为信息收集技术 | 第15-18页 |
| 2.3 机器学习排序技术 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小节 | 第20-22页 |
| 3 文件搜索的算法设计 | 第22-40页 |
| 3.1 用户信息的收集与识别算法的改进 | 第22-31页 |
| 3.2 扩展搜索算法的改进 | 第31-35页 |
| 3.3 排序算法的改进 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小节 | 第39-40页 |
| 4 文件搜索模块的原型实现 | 第40-53页 |
| 4.1 文件搜索模块的结构 | 第40页 |
| 4.2 功能子模块的具体实现 | 第40-52页 |
| 4.3 本章小节 | 第52-53页 |
| 5 功能测试与性能分析 | 第53-63页 |
| 5.1 测试流程 | 第53-54页 |
| 5.2 实验结果 | 第54-57页 |
| 5.3 性能分析 | 第57-62页 |
| 5.4 本章小节 | 第62-63页 |
| 6 全文总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
