| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 应用背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 交通检测技术国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 常用的交通检测技术 | 第9-11页 |
| 1.2.2 交通检测技术的发展 | 第11页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 视频交通分析系统概述 | 第13-19页 |
| 2.1 系统结构 | 第13-16页 |
| 2.1.1 视频交通分析系统 | 第13页 |
| 2.1.2 系统整体架构 | 第13-15页 |
| 2.1.3 系统功能描述 | 第15-16页 |
| 2.2 系统硬件构成 | 第16-18页 |
| 2.3 系统功能描述与软件流程图 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 DSP 简介及检测系统通信设计 | 第19-34页 |
| 3.1 DSP 简介 | 第19-23页 |
| 3.1.1 DSP 的主要特点 | 第19-21页 |
| 3.1.2 TMS320DM642 DSP 功能特点 | 第21-23页 |
| 3.2 通信协议设计原则 | 第23页 |
| 3.3 DSP 与服务器通信 | 第23-27页 |
| 3.3.1 DSP 与服务器之间的通信 | 第23-25页 |
| 3.3.2 DSP 与服务器的同步 | 第25页 |
| 3.3.3 上传的交通事件及参数消息格式 | 第25-27页 |
| 3.4 DSP 与主机通信 | 第27-33页 |
| 3.4.1 网络通信流程 | 第27-30页 |
| 3.4.2 消息协议设计 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 图像采集和车道信息预处理 | 第34-46页 |
| 4.1 图像采集与处理 | 第34-39页 |
| 4.1.1 视频图像采集 | 第34-36页 |
| 4.1.2 位图文件 | 第36-38页 |
| 4.1.3 YUV 转换为 RGB | 第38-39页 |
| 4.1.4 图像坐标设置 | 第39页 |
| 4.2 车道信息预处理 | 第39-44页 |
| 4.2.1 车道线设置 | 第39-41页 |
| 4.2.2 透视关系设置 | 第41-43页 |
| 4.2.3 检测区域设置 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 运动目标检测技术 | 第46-56页 |
| 5.1 常用的运动目标检测算法 | 第46-47页 |
| 5.2 背景差分算法 | 第47-48页 |
| 5.3 背景估计 | 第48-54页 |
| 5.3.1 多帧平均法 | 第49页 |
| 5.3.2 统计直方图法 | 第49-50页 |
| 5.3.3 统计中值法 | 第50页 |
| 5.3.4 基于块的二维统计法 | 第50页 |
| 5.3.5 实验结果 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |