基于多数据源的城市多方式出行O-D需求估计模型及算法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基于数学优化的O-D需求估计 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于交通数据的O-D需求估计 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 2 理论基础 | 第19-30页 |
| 2.1 基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2 静态O-D估计常用模型 | 第20-24页 |
| 2.3 动态O-D估计常用模型 | 第24-27页 |
| 2.4 层规划理论 | 第27-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 3 基于多方式出行的交通数据分析 | 第30-42页 |
| 3.1 交通调查数据 | 第30-32页 |
| 3.1.1 获取方法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 数据特征 | 第31页 |
| 3.1.3 数据处理 | 第31-32页 |
| 3.2 道路检测数据 | 第32-38页 |
| 3.2.1 获取方法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 数据特征 | 第34-36页 |
| 3.2.3 数据处理 | 第36-38页 |
| 3.3 公交IC卡数据 | 第38-41页 |
| 3.3.1 获取方法 | 第38页 |
| 3.3.2 数据特征 | 第38-39页 |
| 3.3.3 数据处理 | 第39-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 4 城市多方式出行静态O-D需求估计模型 | 第42-59页 |
| 4.1 基本思想 | 第42-43页 |
| 4.2 多方式出行网络分配模型 | 第43-47页 |
| 4.2.1 流量守恒条件 | 第43-45页 |
| 4.2.2 费用函数 | 第45页 |
| 4.2.3 模型建立 | 第45-46页 |
| 4.2.4 求解算法 | 第46-47页 |
| 4.3 多方式O-D需求估计模型 | 第47-49页 |
| 4.4 求解算法 | 第49-51页 |
| 4.5 算例分析 | 第51-58页 |
| 4.5.1 基础数据 | 第51-52页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第52-58页 |
| 4.6 小结 | 第58-59页 |
| 5 城市多方式出行动态O-D需求估计模型 | 第59-77页 |
| 5.1 基本思想 | 第59-60页 |
| 5.2 多方式出行网络动态分配模型 | 第60-65页 |
| 5.2.1 模型描述 | 第61-63页 |
| 5.2.2 求解算法 | 第63-65页 |
| 5.3 多方式动态O-D需求估计模型 | 第65-68页 |
| 5.4 模型算法 | 第68-70页 |
| 5.5 算例分析 | 第70-75页 |
| 5.5.1 基础数据 | 第70-71页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第71-75页 |
| 5.6 小结 | 第75-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-80页 |
| 6.1 主要成果 | 第77-78页 |
| 6.2 不足与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |
