大豆叶片虚拟建模算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 结合L系统的植物建模 | 第11-12页 |
| 1.2.2 结合图像和曲线、曲面的植物模型建立 | 第12-13页 |
| 1.2.3 结合扫描设备的植物建模 | 第13页 |
| 1.3 研究的主要内容、方法及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究的主要方法及技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 大豆叶片轮廓建立 | 第15-33页 |
| 2.1 大豆叶片图像获取 | 第15-16页 |
| 2.2 叶片图像预处理 | 第16-17页 |
| 2.2.1 灰度化处理 | 第16页 |
| 2.2.2 去噪过程 | 第16-17页 |
| 2.3 叶片轮廓检测 | 第17-23页 |
| 2.3.1 阈值分割叶片图像 | 第17-19页 |
| 2.3.2 叶片图像边缘检测 | 第19-23页 |
| 2.4 检测特征点 | 第23-27页 |
| 2.4.1 Harris角点检测原理 | 第23-25页 |
| 2.4.2 Harris角点检测步骤 | 第25-26页 |
| 2.4.3 固定步长选取特征点 | 第26-27页 |
| 2.5 叶片轮廓建立 | 第27-32页 |
| 2.5.1 B-样条曲线定义及性质 | 第27-28页 |
| 2.5.2 de Boor-C算法定义基函数 | 第28页 |
| 2.5.3 累积弦长法确定节点矢量 | 第28-29页 |
| 2.5.4 反算曲线控制点 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 叶脉建立 | 第33-45页 |
| 3.1 L-系统基本理论 | 第33-38页 |
| 3.1.1 L-系统定义 | 第33-34页 |
| 3.1.2 系统字符解释 | 第34-36页 |
| 3.1.3 L系统分类 | 第36-38页 |
| 3.2 结合L系统建立大豆叶脉 | 第38-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 叶片曲面网格化 | 第45-59页 |
| 4.1 Delaunay三角网格划分 | 第45-47页 |
| 4.1.1 Delaunay三角网定义 | 第45-46页 |
| 4.1.2 Delaunay三角网的特性 | 第46-47页 |
| 4.2 二维Delaunay三角剖分算法 | 第47-52页 |
| 4.2.1 Delaunay三角剖分算法 | 第47-49页 |
| 4.2.2 大豆叶片Delaunay剖分及分析 | 第49-52页 |
| 4.3 基于三角网格的Loop细分 | 第52-53页 |
| 4.3.1 细分方法概述 | 第52页 |
| 4.3.2 细分方法的特点 | 第52-53页 |
| 4.4 大豆叶片曲面细分 | 第53-57页 |
| 4.4.1 Loop细分方法 | 第53-55页 |
| 4.4.2 Loop细分方法步骤 | 第55页 |
| 4.4.3 大豆叶片细分效果 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 叶片弯曲变形 | 第59-65页 |
| 5.1 拉普拉斯网格变形 | 第59-61页 |
| 5.1.1 拉普拉斯理论 | 第59-60页 |
| 5.1.2 拉普拉斯坐标 | 第60-61页 |
| 5.2 建立叶片弯曲效果 | 第61-63页 |
| 5.2.1 Laplacian方程 | 第61-62页 |
| 5.2.2 叶片弯曲效果 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 创新点 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 个人简历 | 第75页 |
