| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-36页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 钢筋混凝土梁桥横向分布理论研究现状 | 第14-26页 |
| 1.2.1 桥梁荷载横向分布的基本概念 | 第14-15页 |
| 1.2.2 桥梁荷载横向分布系数计算方法 | 第15-23页 |
| 1.2.3 桥梁横向损伤评价方法 | 第23-26页 |
| 1.3 钢筋混凝土梁桥损伤识别技术研究现状 | 第26-31页 |
| 1.3.1 基于静力参数的桥梁损伤识别 | 第26-28页 |
| 1.3.2 基于动力参数的桥梁损伤识别 | 第28-30页 |
| 1.3.3 基于人工智能的桥梁损伤识别 | 第30-31页 |
| 1.4 钢筋混凝土梁桥状态评估技术研究现状 | 第31-33页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第33-36页 |
| 第2章 基于单梁有限元及弹性支承连续梁法的桥梁荷载横向分布计算方法 | 第36-64页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 弹性支承连续梁法基本理论 | 第36-44页 |
| 2.2.1 弹性支承连续梁法计算模型 | 第36-38页 |
| 2.2.2 弹簧常数计算 | 第38-43页 |
| 2.2.3 横梁刚度计算 | 第43-44页 |
| 2.3 基于单梁有限元的弹性支承连续梁横向分布计算理论 | 第44-45页 |
| 2.4 基于单梁有限元的弹性支承连续梁横向分布计算方法应用对比分析 | 第45-63页 |
| 2.4.1 简支空心板桥 | 第45-48页 |
| 2.4.2 简支 T 梁桥（与比拟正交异性板法对比） | 第48-51页 |
| 2.4.3 简支 T 梁桥（与刚性横梁法对比） | 第51-53页 |
| 2.4.4 简支弯梁桥 | 第53-57页 |
| 2.4.5 简支斜梁桥 | 第57-60页 |
| 2.4.6 变截面连续梁桥 | 第60-63页 |
| 2.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第3章 基于模态分析的桥梁荷载横向分布计算方法 | 第64-92页 |
| 3.1 引言 | 第64页 |
| 3.2 理论基础 | 第64-71页 |
| 3.2.1 结构模态分析 | 第64-66页 |
| 3.2.2 基于模态参数的柔度矩阵计算 | 第66-70页 |
| 3.2.3 荷载横向分布影响线计算 | 第70-71页 |
| 3.3 荷载横向分布模态参数计算方法有效性分析 | 第71-86页 |
| 3.3.1 简支 T 梁桥荷载横向分布计算 | 第71-81页 |
| 3.3.2 简支空心板桥荷载横向分布计算 | 第81-86页 |
| 3.4 基于模态参数法的简支 T 梁桥荷载横向分布参数影响研究 | 第86-90页 |
| 3.4.1 横隔梁设置对荷载横向分布的影响 | 第87-89页 |
| 3.4.2 斜交角对荷载横向分布的影响 | 第89页 |
| 3.4.3 宽跨比对荷载横向分布的影响 | 第89-90页 |
| 3.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第4章 基于模态参数横向分布计算理论的简支板桥损伤识别方法 | 第92-126页 |
| 4.1 引言 | 第92页 |
| 4.2 模糊推理计算理论 | 第92-100页 |
| 4.2.1 模糊逻辑基础 | 第92-95页 |
| 4.2.2 模糊推理规则 | 第95-98页 |
| 4.2.3 模糊推理系统 | 第98-100页 |
| 4.3 基于模态参数横向分布计算理论的简支空心板梁桥损伤位置识别 | 第100-116页 |
| 4.3.1 损伤模拟 | 第100-101页 |
| 4.3.2 简支空心板铰缝损伤位置识别 | 第101-111页 |
| 4.3.3 简支空心板主梁损伤位置识别 | 第111-116页 |
| 4.4 基于模糊推理的简支板梁桥损伤状态辨识 | 第116-124页 |
| 4.4.1 简支空心板桥铰缝损伤状态辨识 | 第116-120页 |
| 4.4.2 简支空心板桥主梁损伤状态辨识 | 第120-124页 |
| 4.5 本章小结 | 第124-126页 |
| 第5章 基于粒子群优化模糊 C 均值聚类的钢筋混凝土梁桥桥跨结构状态评价方法 | 第126-146页 |
| 5.1 引言 | 第126-127页 |
| 5.2 理论基础 | 第127-131页 |
| 5.2.1 模糊 C 均值聚类算法 | 第127-129页 |
| 5.2.2 粒子群优化算法 | 第129-130页 |
| 5.2.3 粒子群优化模糊 C 均值聚类算法 | 第130-131页 |
| 5.2.4 模糊聚类有效性评价指标 | 第131页 |
| 5.3 基于粒子群优化模糊 C 均值聚类的桥梁桥跨结构状态评估 | 第131-133页 |
| 5.4 桥梁桥跨结构状态评估系统构建 | 第133-141页 |
| 5.4.1 状态评估指标体系 | 第133-134页 |
| 5.4.2 状态评估指标定义 | 第134-137页 |
| 5.4.3 状态评估聚类样本数据及归一化 | 第137-138页 |
| 5.4.4 状态评估模糊聚类数目 | 第138-139页 |
| 5.4.5 状态评估模糊聚类中心及隶属度矩阵 | 第139-140页 |
| 5.4.6 状态评估等级确定 | 第140-141页 |
| 5.5 惠山国境桥状态评价 | 第141-145页 |
| 5.5.1 桥梁结构概述 | 第141-142页 |
| 5.5.2 现场检测 | 第142-144页 |
| 5.5.3 桥梁状态评估 | 第144-145页 |
| 5.6 本章小结 | 第145-146页 |
| 第6章 结论与展望 | 第146-150页 |
| 6.1 结论 | 第146-147页 |
| 6.2 展望 | 第147-150页 |
| 参考文献 | 第150-166页 |
| 作者简介及科研成果 | 第166-168页 |
| 致谢 | 第168页 |
