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基于模糊综合评价的道路交通流数据质量评价研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究目标与内容第12-13页
    1.3 研究技术路线第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
2 国内外研究综述第15-20页
    2.1 交通流数据质量定义综述第15-16页
        2.1.1 数据质量的发展第15页
        2.1.2 数据质量的定义第15-16页
        2.1.3 如何衡量数据质量第16页
    2.2 综合评价方法研究综述第16-19页
        2.2.1 系统综合评价方法第17-19页
        2.2.2 交通流数据质量评价第19页
    2.3 本章小结第19-20页
3 道路交通流数据采集与质量控制第20-28页
    3.1 交通流数据采集技术第20-23页
        3.1.1 浮动车采集技术第20-21页
        3.1.2 微波采集技术第21-22页
        3.1.3 视频采集技术第22页
        3.1.4 速度对比第22-23页
    3.2 交通流数据质量控制第23-25页
        3.2.1 故障数据判别第24页
        3.2.2 故障数据修正第24-25页
    3.3 多源交通流数据融合技术第25-27页
        3.3.1 基于数值优化的融合方法第25-26页
        3.3.2 本文融合模型设计第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
4 基于模糊综合评价法的研究第28-48页
    4.1 道路交通流数据评价体系第28-34页
        4.1.1 建立评价体系第28-29页
        4.1.2 选取评价指标第29-32页
        4.1.3 评价全流程图第32-34页
    4.2 修正的BUCKLEY模型第34-36页
    4.3 模糊综合评价法的应用第36-47页
        4.3.1 应用流程第36-41页
        4.3.2 本文计算第41-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 案例分析——以北京市二环路为例第48-64页
    5.1 微观案例分析第48-53页
        5.1.1 案例概述第48页
        5.1.2 原始数据质量评价第48-51页
        5.1.3 质量控制后数据质量评价第51页
        5.1.4 数据融合后质量评价第51-53页
        5.1.5 小结第53页
    5.2 宏观案例分析第53-63页
        5.2.1 案例概述第53页
        5.2.2 原始数据质量评价第53-61页
        5.2.3 质量控制后数据质量评价第61-62页
        5.2.4 数据融合后质量评价第62页
        5.2.5 小结第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
6 结论与展望第64-67页
    6.1 结论第64-65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-71页
附录A第71-72页
附录B第72-73页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-75页
学位论文数据集第75页

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