| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 激光诱导击穿光谱技术概述 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 论文研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 数据挖掘与组合分类 | 第17-23页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第17-18页 |
| 2.2 分类的概念 | 第18-19页 |
| 2.3 组合分类 | 第19-22页 |
| 2.3.1 组合分类介绍 | 第19页 |
| 2.3.2 Bagging组合分类 | 第19-20页 |
| 2.3.3 Boosting和Adaboost组合分类 | 第20-22页 |
| 2.3.4 随机森林组合分类 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种改进的旋转森林组合分类算法 | 第23-33页 |
| 3.1 问题提出 | 第23页 |
| 3.2 旋转森林算法 | 第23-25页 |
| 3.3 光谱数据的预处理 | 第25页 |
| 3.4 一种改进的旋转森林算法 | 第25-28页 |
| 3.4.1 鲁棒主成分分析算法 | 第26-27页 |
| 3.4.2 改进的旋转森林算法 | 第27-28页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第28-30页 |
| 3.5.1 LIBS合金钢数据的分类 | 第28-30页 |
| 3.5.2 UCI数据的分类 | 第30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-33页 |
| 第四章 基于旋转森林的异构多分类器组合分类算法 | 第33-39页 |
| 4.1 基于PLS-DA的光谱分类算法 | 第33-34页 |
| 4.2 基于SIMCA的光谱分类算法 | 第34页 |
| 4.3 基于旋转森林的异构多分类器组合分类算法 | 第34-36页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 冶金专属型LIBS分析软件的设计与实现 | 第39-51页 |
| 5.1 专属型仪器的开发平台 | 第39-41页 |
| 5.1.1 硬件设备 | 第40页 |
| 5.1.2 开发环境 | 第40-41页 |
| 5.2 需求分析 | 第41-43页 |
| 5.2.1 软件的功能性需求 | 第41-42页 |
| 5.2.2 软件的非功能性需求 | 第42-43页 |
| 5.3 软件总体设计 | 第43-45页 |
| 5.3.1 软件架构设计 | 第43页 |
| 5.3.2 软件模块设计 | 第43-44页 |
| 5.3.3 插件机制与混合编程 | 第44-45页 |
| 5.4 冶金专属型LIBS分析软件的实现 | 第45-50页 |
| 5.4.1 便携式LIBS仪器相关硬件介绍 | 第45-46页 |
| 5.4.2 软件界面设计 | 第46-47页 |
| 5.4.3 软件实现 | 第47-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |