首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

碗型塞加工误差双目视觉在线检测方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 课题的来源与意义第8-10页
    1.2 零件尺寸视觉检测技术及研究现状第10-15页
        1.2.1 机器视觉检测技术第10-12页
        1.2.2 双目视觉检测技术第12-13页
        1.2.3 研究现状第13-15页
    1.3 研究内容与章节安排第15页
    1.4 预期达到的目标第15-17页
第2章 碗型塞成像系统设计方法第17-32页
    2.1 碗型塞结构参数及特点第17-18页
    2.2 碗型塞加工误差检测方案第18-19页
    2.3 碗型塞旋转升降机械结构设计及控制第19-21页
    2.4 摄像机选择及参数设置第21-23页
    2.5 镜头选择第23-24页
    2.6 光源选择第24-25页
    2.7 双目视觉检测系统设计第25-31页
        2.7.1 碗型塞旋转控制模块第27页
        2.7.2 远心光学成像模块第27-30页
        2.7.3 图像处理模块第30-31页
    2.8 本章小结第31-32页
第3章 碗型塞图像检测算法研究第32-42页
    3.1 图像预处理第32-34页
        3.1.1 灰度阈值法图像分割第32-33页
        3.1.2 图像滤波第33-34页
    3.2 碗型塞轮廓边缘检测法第34-35页
    3.3 双目视觉检测系统关键算法第35-40页
        3.3.1 基于多线程的双相机并行采集与处理方法第36-37页
        3.3.2 直径和锥度加工误差的检测第37-40页
    3.4 单目视觉检测系统软件设计第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 实验与系统误差分析第42-50页
    4.1 实验第42-47页
        4.1.1 双目视觉检测系统实验结果第42-44页
        4.1.2 单目视觉检测系统实验结果第44-47页
    4.2 系统误差分析第47-49页
        4.2.1 偏心旋转第47-48页
        4.2.2 镜头偏移第48-49页
        4.2.3 噪声干扰第49页
    4.3 本章小结第49-50页
第5章 结论第50-51页
参考文献第51-54页
在学研究成果第54-55页
致谢第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:香蕉辐射诱变株系性状观察及品质鉴定
下一篇:种植芽向对木薯与花生间作体系影响的研究