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SOCS3与干扰素-a治疗肾细胞癌敏感性的实验及系统生物学研究

中文摘要第4-7页
Abstract第7-10页
英文缩略词表第14-17页
引言第17-21页
第1章 文献综述第21-37页
    1.1 系统生物学的研究内容和发展背景第21-22页
    1.2 系统生物学主要的动态建模和分析方法第22-23页
    1.3 系统生物学主要应用领域第23-25页
    1.4 系统生物学研究资源第25-26页
    1.5 系统生物学研究工具第26-27页
    1.6 JAK/STAT 信号转导通路系统生物学研究第27-37页
        1.6.1 JAK/SATA 途径信号转导通路构成第27-29页
        1.6.2 JAK/STAT 信号转导途径及关键构成因子的动力学分析第29-34页
        1.6.3 JAK/STAT 途径建模在肿瘤疾病中的应用第34-35页
        1.6.4 JAK/STAT 信号转导途径在肾癌中的作用及相关系统生物学研究的意义第35-37页
第2章 干扰素-α对 ACHN 和 786-0 细胞增殖抑制检测第37-79页
    2.1 实验材料第37-39页
        2.1.1 细胞株:第37页
        2.1.2 主要试剂第37-38页
        2.1.3 实验仪器第38-39页
        2.1.4 试剂配制第39页
    2.2 实验方法第39-44页
        2.2.1 细胞培养第39页
        2.2.2 CCK-8 检测步骤第39-40页
        2.2.3 实时定量 RT-PCR 步骤第40-42页
        2.2.4 Western Blot 操作步骤第42-43页
        2.2.5 数据分析第43-44页
        2.2.6 数据统计第44页
    2.3 实验结果第44-75页
        2.3.1 正常培养 ACHN 及 786-0 细胞图片第44-45页
        2.3.2 CCK-8 检测结果第45-52页
        2.3.3 SOCS3 实时定量 PCR 结果第52-73页
        2.3.4 Western Blot 检测 SOCS3 结果第73-75页
    2.4 讨论第75-79页
第3章 miR-146a 联合干扰素-α对肾癌786-0 细胞凋亡的影响第79-85页
    3.1 实验材料及试剂第79页
    3.2 实验方法第79-80页
        3.2.1 细胞转染第79-80页
        3.2.2 流式细胞仪检测细胞凋亡第80页
        3.2.3 数据统计第80页
    3.3 实验结果第80-81页
        3.3.1 转染后 786-0 细胞图片第80-81页
        3.3.2 786-0 细胞凋亡检测结果第81页
    3.4 讨论第81-85页
第4章 系统生物学阐述 SOCS3 表达在干扰素激活 JAK/STAT 通路中的机制及作用第85-97页
    4.1 方法第85-87页
        4.1.1 JAK/STAT 途径相关模型选择第85-87页
        4.1.2 分析软件使用第87页
    4.2 结果及讨论第87-97页
        4.2.1 交互模型模拟不同浓度 IFN-α刺激下 SOCS 变化第87-88页
        4.2.2 交互模型模拟 IL-6 途径激活 SOCS3 表达第88-92页
        4.2.3 交互模型模拟 SOCS3 不同敲除水平对 IFN-a 途径的影响第92-97页
结论第97-99页
研究创新点第99-101页
研究不足及未来研究方向第101-103页
参考文献第103-109页
附录第109-121页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第121-123页
致谢第123页

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