中文摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
英文缩略词表 | 第14-17页 |
引言 | 第17-21页 |
第1章 文献综述 | 第21-37页 |
1.1 系统生物学的研究内容和发展背景 | 第21-22页 |
1.2 系统生物学主要的动态建模和分析方法 | 第22-23页 |
1.3 系统生物学主要应用领域 | 第23-25页 |
1.4 系统生物学研究资源 | 第25-26页 |
1.5 系统生物学研究工具 | 第26-27页 |
1.6 JAK/STAT 信号转导通路系统生物学研究 | 第27-37页 |
1.6.1 JAK/SATA 途径信号转导通路构成 | 第27-29页 |
1.6.2 JAK/STAT 信号转导途径及关键构成因子的动力学分析 | 第29-34页 |
1.6.3 JAK/STAT 途径建模在肿瘤疾病中的应用 | 第34-35页 |
1.6.4 JAK/STAT 信号转导途径在肾癌中的作用及相关系统生物学研究的意义 | 第35-37页 |
第2章 干扰素-α对 ACHN 和 786-0 细胞增殖抑制检测 | 第37-79页 |
2.1 实验材料 | 第37-39页 |
2.1.1 细胞株: | 第37页 |
2.1.2 主要试剂 | 第37-38页 |
2.1.3 实验仪器 | 第38-39页 |
2.1.4 试剂配制 | 第39页 |
2.2 实验方法 | 第39-44页 |
2.2.1 细胞培养 | 第39页 |
2.2.2 CCK-8 检测步骤 | 第39-40页 |
2.2.3 实时定量 RT-PCR 步骤 | 第40-42页 |
2.2.4 Western Blot 操作步骤 | 第42-43页 |
2.2.5 数据分析 | 第43-44页 |
2.2.6 数据统计 | 第44页 |
2.3 实验结果 | 第44-75页 |
2.3.1 正常培养 ACHN 及 786-0 细胞图片 | 第44-45页 |
2.3.2 CCK-8 检测结果 | 第45-52页 |
2.3.3 SOCS3 实时定量 PCR 结果 | 第52-73页 |
2.3.4 Western Blot 检测 SOCS3 结果 | 第73-75页 |
2.4 讨论 | 第75-79页 |
第3章 miR-146a 联合干扰素-α对肾癌786-0 细胞凋亡的影响 | 第79-85页 |
3.1 实验材料及试剂 | 第79页 |
3.2 实验方法 | 第79-80页 |
3.2.1 细胞转染 | 第79-80页 |
3.2.2 流式细胞仪检测细胞凋亡 | 第80页 |
3.2.3 数据统计 | 第80页 |
3.3 实验结果 | 第80-81页 |
3.3.1 转染后 786-0 细胞图片 | 第80-81页 |
3.3.2 786-0 细胞凋亡检测结果 | 第81页 |
3.4 讨论 | 第81-85页 |
第4章 系统生物学阐述 SOCS3 表达在干扰素激活 JAK/STAT 通路中的机制及作用 | 第85-97页 |
4.1 方法 | 第85-87页 |
4.1.1 JAK/STAT 途径相关模型选择 | 第85-87页 |
4.1.2 分析软件使用 | 第87页 |
4.2 结果及讨论 | 第87-97页 |
4.2.1 交互模型模拟不同浓度 IFN-α刺激下 SOCS 变化 | 第87-88页 |
4.2.2 交互模型模拟 IL-6 途径激活 SOCS3 表达 | 第88-92页 |
4.2.3 交互模型模拟 SOCS3 不同敲除水平对 IFN-a 途径的影响 | 第92-97页 |
结论 | 第97-99页 |
研究创新点 | 第99-101页 |
研究不足及未来研究方向 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-109页 |
附录 | 第109-121页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第121-123页 |
致谢 | 第123页 |