安卓技术信息的主题爬虫技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 中英文对照表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 网络爬虫研究现状综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 常见爬虫研究方向 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外著名的主题爬虫 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术 | 第14-27页 |
| 2.1 主题爬行策略技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 超文本归纳主题搜索 | 第14-15页 |
| 2.1.2 网页排名与山顶算法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 最佳优先搜索 | 第16页 |
| 2.1.4 鱼群搜索与鲨鱼搜索 | 第16-18页 |
| 2.2 主题相关度判别技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 主题相关度计算方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 正文提取方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 权重赋值方法 | 第22-23页 |
| 2.3 隧道穿越技术 | 第23-24页 |
| 2.4 主题爬虫系统工作流程 | 第24-25页 |
| 2.5 网络中垂直领域信息资源现状 | 第25-27页 |
| 第三章 主题爬行策略 | 第27-39页 |
| 3.1 功能分析 | 第27-28页 |
| 3.1.1 主题爬行策略概述 | 第27页 |
| 3.1.2 设计与实现要求 | 第27-28页 |
| 3.2 设计方案 | 第28页 |
| 3.3 功能设计 | 第28-33页 |
| 3.3.1 选取爬行策略类型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 优化鲨鱼搜索 | 第29-31页 |
| 3.3.3 网页排序算法融入策略 | 第31-32页 |
| 3.3.4 使用兄弟节点作参考 | 第32-33页 |
| 3.4 方案实现 | 第33-39页 |
| 第四章 网页主题相关度判断 | 第39-48页 |
| 4.1 功能分析 | 第39-40页 |
| 4.1.1 网页主题相关度判断概述 | 第39页 |
| 4.1.2 设计与实现要求 | 第39-40页 |
| 4.2 设计方案 | 第40页 |
| 4.3 功能设计 | 第40-46页 |
| 4.3.1 建立主题词库 | 第40-42页 |
| 4.3.2 对正文提取及代码段去噪 | 第42-43页 |
| 4.3.3 安卓技术信息资源分类处理 | 第43-45页 |
| 4.3.4 对单块文本主题相似度计算 | 第45-46页 |
| 4.4 方案实现 | 第46-48页 |
| 第五章 隧道穿越 | 第48-56页 |
| 5.1 功能分析 | 第48-49页 |
| 5.1.1 隧道穿越概述 | 第48页 |
| 5.1.2 设计与实现要求 | 第48-49页 |
| 5.2 设计方案 | 第49页 |
| 5.3 功能设计 | 第49-51页 |
| 5.3.1 关联特性和深度限制 | 第49页 |
| 5.3.2 判断主题孤岛现象发生 | 第49-50页 |
| 5.3.3 递减收集方法 | 第50-51页 |
| 5.4 方案实现 | 第51-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 下一步工作及展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
