基于频繁项集的海量文本聚类研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 问题和难点 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于频繁相机的海量文本聚类算法分析 | 第13-28页 |
| 2.1 海量文本聚类算法应用简介 | 第13-14页 |
| 2.2 海量文本聚类算法架构分析 | 第14-16页 |
| 2.2.1 算法组成结构分析 | 第14-15页 |
| 2.2.2 算法运行流程分析 | 第15-16页 |
| 2.3 算法关键技术和实现难点 | 第16-27页 |
| 2.3.1 聚类特征的选取与分析 | 第16-20页 |
| 2.3.2 聚类算法技术分析 | 第20-23页 |
| 2.3.3 高存储高并发技术分析 | 第23-27页 |
| 2.4 本章结论 | 第27-28页 |
| 第三章 基于频繁项集的海量文本聚类算法设计 | 第28-42页 |
| 3.1 海量文本聚类算法流程设计 | 第28-29页 |
| 3.2 海量文本聚类算法聚类特征选取设计 | 第29-34页 |
| 3.2.1 聚类样本准备及聚类特征选取 | 第30-32页 |
| 3.2.2 频繁项集的生成及聚类特征的计算 | 第32-34页 |
| 3.3 聚类模型的聚类过程设计 | 第34-41页 |
| 3.3.1 基于频繁项集特征的文本聚类算法 | 第35-39页 |
| 3.3.2 谱聚类算法的分布式聚类过程 | 第39-41页 |
| 3.4 本章结论 | 第41-42页 |
| 第四章 基于频繁项集的分布式文本聚类算法实现 | 第42-57页 |
| 4.1 系统整体架构实现 | 第42-43页 |
| 4.2 各模块实现的技术细节 | 第43-47页 |
| 4.3 系统环境的搭建 | 第47-49页 |
| 4.4 算法实现概况 | 第49-56页 |
| 4.4.1 运算效率评估 | 第49-51页 |
| 4.4.2 算法效果验证 | 第51-54页 |
| 4.4.3 系统运行流程控制 | 第54-56页 |
| 4.5 本章结论 | 第56-57页 |
| 第五章 结语 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
