基于社团结构的移动互联网流量分析与应用识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要工作和贡献 | 第10-13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论和相关技术研究 | 第14-19页 |
| 2.1 复杂网络基础知识 | 第14-15页 |
| 2.1.1 网络的图表示 | 第14页 |
| 2.1.2 度与强度 | 第14-15页 |
| 2.1.3 同配性与异配性 | 第15页 |
| 2.2 社团结构相关知识 | 第15-19页 |
| 2.2.1 模块度 | 第16-17页 |
| 2.2.2 社团重叠现象 | 第17-19页 |
| 第三章 流量图构建及特征分析 | 第19-35页 |
| 3.1 流量图构建 | 第19-24页 |
| 3.1.1 手机上网流程 | 第19-21页 |
| 3.1.2 流量来源 | 第21-22页 |
| 3.1.3 流量图模型 | 第22-24页 |
| 3.2 流量图特征分析 | 第24-35页 |
| 3.2.1 流量图的基本信息 | 第24-25页 |
| 3.2.2 流量图的支配节点 | 第25-30页 |
| 3.2.3 社团重叠特性 | 第30-33页 |
| 3.2.4 纯洁度 | 第33-35页 |
| 第四章 流量识别模型及结果 | 第35-50页 |
| 4.1 多维聚类识别模型 | 第35-43页 |
| 4.1.1 多维聚类识别模型的原理介绍 | 第35页 |
| 4.1.2 多维聚类识别模型的特征参数 | 第35-42页 |
| 4.1.3 多维聚类识别模型的识别效果 | 第42-43页 |
| 4.2 PSI模型 | 第43-50页 |
| 4.2.1 PSI模型的识别过程 | 第44-48页 |
| 4.2.2 PSI模型的识别效果 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第50页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |
