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生命科学知识网络系统构建及网络信息分析

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景第11-19页
        1.1.1 生物信息数据库现状第11-13页
        1.1.2 生物信息数据库的问题及整合第13-15页
        1.1.3 BioPubInfo的研究和结果第15-19页
第2章 BiopubInfo文献搜索引擎第19-29页
    2.1 文献搜索引擎背景第19-21页
    2.2 数据与构建第21-28页
        2.2.1 BiopubInfo数据来源第21-22页
        2.2.2 BiopubInfo文献解析第22-23页
        2.2.3 BiopubInfo搜索引擎构建第23-28页
    2.3 结果和讨论第28-29页
第3章 BiopubInfo知识网络平台第29-44页
    3.1 概念网络平台背景第29页
    3.2 数据与构建方法第29-34页
        3.2.1 BiopubInfo概念本体数据库构建第29-30页
        3.2.2 BiopubInfo概念匹配及信息获取第30-31页
        3.2.3 BiopubInfo概念文献挖掘网络构建第31-34页
        3.2.4 BiopubInfo网络服务器架构第34页
    3.3 网络分析算法第34-35页
    3.4 界面与功能第35-42页
        3.4.1 BiopubInfo用户交互界面设计第35页
        3.4.2 BiopubInfo概念网络特点及优势第35-37页
        3.4.3 BiopubInfo界面及使用第37-42页
    3.5 测试第42-44页
        3.5.1 OMIM疾病候选基因预测第42-44页
第4章 平台扩展QTXtoGene第44-55页
    4.1 背景介绍第44-46页
        4.1.1 QTXtoGene第44-46页
    4.2 使用方法第46-51页
    4.3 结果应用第51-54页
    4.4 后续发展第54-55页
第5章 拟南芥表达调控网络构建第55-63页
    5.1 拟南芥盐胁迫表达调控网络的构建第55-63页
        5.1.1 前言第55-56页
        5.1.2 材料方法第56-57页
        5.1.3 结果第57-63页
第6章 进化网络分析第63-79页
    6.1 家蚕水平转移基因的分析第63-73页
        6.1.1 材料与方法第63-65页
        6.1.2 结果与讨论第65-71页
        6.1.3 小结第71-73页
    6.2 H2N3流感病毒H1蛋白位点互作网络构建方法及应用第73-79页
        6.2.1 前言第73-74页
        6.2.2 材料与方法第74-76页
        6.2.3 结果与讨论第76-79页
参考文献第79-87页
攻读博士学位期间获得的成果第87-88页

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