异构融合网络环境下负载均衡算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文的主要内容及章节安排 | 第13-16页 |
第2章 异构融合网络基本理论 | 第16-26页 |
2.1 异构融合网络概述 | 第16-20页 |
2.1.1 异构网络融合结构 | 第16-17页 |
2.1.2 异构融合网络的互联互通方案 | 第17-20页 |
2.1.3 异构融合网络研究热点 | 第20页 |
2.2 异构融合网络无线资源管理 | 第20-25页 |
2.2.1 传统无线网络资源管理 | 第21-22页 |
2.2.2 联合无线管理架构 | 第22-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 负载均衡关键技术研究 | 第26-42页 |
3.1 关键技术 | 第26-28页 |
3.1.1 接入选择技术 | 第26-27页 |
3.1.2 准入控制技术 | 第27页 |
3.1.3 垂直切换技术 | 第27-28页 |
3.2 基于业务类型的负载均衡算法 | 第28-33页 |
3.2.1 算法功能模块 | 第28-29页 |
3.2.2 准入控制 | 第29-32页 |
3.2.3 垂直切换 | 第32页 |
3.2.4 负载均衡算法流程 | 第32-33页 |
3.3 基于用户公平性的负载均衡算法 | 第33-36页 |
3.3.1 候选网络终端支持指数 | 第34页 |
3.3.2 候选网络代价指数 | 第34-35页 |
3.3.3 候选网络效用函数 | 第35-36页 |
3.3.4 基于候选网络效用的网络选择 | 第36页 |
3.3.5 负载均衡算法流程 | 第36页 |
3.4 基于多接入选择的负载均衡算法 | 第36-39页 |
3.4.1 负载水平衡量 | 第37-38页 |
3.4.2 负载转移 | 第38页 |
3.4.3 准入控制 | 第38-39页 |
3.5 现有负载均衡算法优缺点分析 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 基于预测的动态负载均衡算法 | 第42-62页 |
4.1 基于互信息的动态负载预测算法 | 第42-52页 |
4.1.1 互信息理论 | 第43-46页 |
4.1.2 基于互信息的数据选择 | 第46-48页 |
4.1.3 基于BP神经网络的负载预测 | 第48-50页 |
4.1.4 仿真结果及分析 | 第50-52页 |
4.2 基于预测的准入控制优化算法 | 第52-56页 |
4.2.1 准入控制优化模型 | 第52-53页 |
4.2.2 基于遗传算法的模型求解 | 第53-56页 |
4.3 负载均衡算法流程 | 第56-57页 |
4.4 仿真结果及分析 | 第57-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-62页 |
第5章 基于综合效用的负载均衡算法 | 第62-74页 |
5.1 算法模型 | 第62-63页 |
5.2 基于效用函数的候选网络性能分析 | 第63-66页 |
5.3 辅助动态负载转移算法 | 第66-67页 |
5.4 负载均衡算法流程 | 第67-69页 |
5.5 仿真结果及分析 | 第69-73页 |
5.6 本章小结 | 第73-74页 |
第6章 结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
致谢 | 第82页 |