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异构融合网络环境下负载均衡算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文的主要内容及章节安排第13-16页
第2章 异构融合网络基本理论第16-26页
    2.1 异构融合网络概述第16-20页
        2.1.1 异构网络融合结构第16-17页
        2.1.2 异构融合网络的互联互通方案第17-20页
        2.1.3 异构融合网络研究热点第20页
    2.2 异构融合网络无线资源管理第20-25页
        2.2.1 传统无线网络资源管理第21-22页
        2.2.2 联合无线管理架构第22-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 负载均衡关键技术研究第26-42页
    3.1 关键技术第26-28页
        3.1.1 接入选择技术第26-27页
        3.1.2 准入控制技术第27页
        3.1.3 垂直切换技术第27-28页
    3.2 基于业务类型的负载均衡算法第28-33页
        3.2.1 算法功能模块第28-29页
        3.2.2 准入控制第29-32页
        3.2.3 垂直切换第32页
        3.2.4 负载均衡算法流程第32-33页
    3.3 基于用户公平性的负载均衡算法第33-36页
        3.3.1 候选网络终端支持指数第34页
        3.3.2 候选网络代价指数第34-35页
        3.3.3 候选网络效用函数第35-36页
        3.3.4 基于候选网络效用的网络选择第36页
        3.3.5 负载均衡算法流程第36页
    3.4 基于多接入选择的负载均衡算法第36-39页
        3.4.1 负载水平衡量第37-38页
        3.4.2 负载转移第38页
        3.4.3 准入控制第38-39页
    3.5 现有负载均衡算法优缺点分析第39-40页
    3.6 本章小结第40-42页
第4章 基于预测的动态负载均衡算法第42-62页
    4.1 基于互信息的动态负载预测算法第42-52页
        4.1.1 互信息理论第43-46页
        4.1.2 基于互信息的数据选择第46-48页
        4.1.3 基于BP神经网络的负载预测第48-50页
        4.1.4 仿真结果及分析第50-52页
    4.2 基于预测的准入控制优化算法第52-56页
        4.2.1 准入控制优化模型第52-53页
        4.2.2 基于遗传算法的模型求解第53-56页
    4.3 负载均衡算法流程第56-57页
    4.4 仿真结果及分析第57-60页
    4.5 本章小结第60-62页
第5章 基于综合效用的负载均衡算法第62-74页
    5.1 算法模型第62-63页
    5.2 基于效用函数的候选网络性能分析第63-66页
    5.3 辅助动态负载转移算法第66-67页
    5.4 负载均衡算法流程第67-69页
    5.5 仿真结果及分析第69-73页
    5.6 本章小结第73-74页
第6章 结论第74-76页
参考文献第76-82页
致谢第82页

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