高维复杂数据网络与节点属性的统计推断
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第7-9页 |
| 1.3 本文的研究思路及内容 | 第9-12页 |
| 第二章 对称相关关系网间模型 | 第12-20页 |
| 2.1 统计建模 | 第12-14页 |
| 2.2 模型推断 | 第14-18页 |
| 2.2.1 特征维度选择 | 第14页 |
| 2.2.2 相关性检验 | 第14-17页 |
| 2.2.3 回归模型推断 | 第17-18页 |
| 2.3 缺失值填补与预测 | 第18-20页 |
| 2.3.1 缺失填补与预测 | 第18页 |
| 2.3.2 缺失识别 | 第18-20页 |
| 第三章 非对称相关关关系网间模型 | 第20-26页 |
| 3.1 统计建模 | 第20-22页 |
| 3.1.1 矩阵奇异值分解降维 | 第21页 |
| 3.1.2 快速SVD方法 | 第21-22页 |
| 3.2 模型推断 | 第22-24页 |
| 3.2.1 特征维度选择 | 第22-23页 |
| 3.2.2 相关性检验 | 第23-24页 |
| 3.2.3 回归模型推断 | 第24页 |
| 3.3 缺失值填补与预测 | 第24-26页 |
| 第四章 模型推广 | 第26-30页 |
| 4.1 网络与属性的联合推断 | 第26-28页 |
| 4.2 混合数据推断 | 第28-30页 |
| 第五章 仿真模模拟与实证分析 | 第30-38页 |
| 5.1 对称相关关系网间模型模拟 | 第30-33页 |
| 5.1.1 多元回归系数估计 | 第30-31页 |
| 5.1.2 缺失值填补预测分析 | 第31-32页 |
| 5.1.3 未知节点相关关系预测分析 | 第32-33页 |
| 5.2 非对称相关关系网间模型模拟 | 第33-34页 |
| 5.3 实证分析 | 第34-38页 |
| 5.3.1 网络相关性分析 | 第35-36页 |
| 5.3.2 基于对称网络间的预测效果 | 第36-38页 |
| 第六章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 6.1 结论 | 第38页 |
| 6.2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
