| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第13-25页 |
| 2.1 机场特种车辆调度问题 | 第13-15页 |
| 2.1.1 机场特种车辆调度问题总述 | 第13页 |
| 2.1.2 机场特种车辆调度问题国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 2.1.3 现有不足 | 第14-15页 |
| 2.2 Petri网综述 | 第15-17页 |
| 2.2.1 Petri网研究历程 | 第15-16页 |
| 2.2.2 Petri网在调度中的应用 | 第16-17页 |
| 2.3 MAS综述 | 第17-22页 |
| 2.3.1 MAS国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 2.3.2 MAS总述 | 第18页 |
| 2.3.3 MAS特点 | 第18-19页 |
| 2.3.4 MAS体系结构 | 第19-20页 |
| 2.3.5 基于Java的MAS技术 | 第20-21页 |
| 2.3.6 应用领域 | 第21-22页 |
| 2.4 车辆调度问题综述 | 第22-23页 |
| 2.4.1 VRP概述 | 第22页 |
| 2.4.2 时间窗 | 第22-23页 |
| 2.4.3 相关算法 | 第23页 |
| 2.4.4 算法现有不足 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 机场地面服务业务流描述 | 第25-39页 |
| 3.1 问题构成要素 | 第25-29页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.1.2 航班相关定义 | 第25页 |
| 3.1.3 机场特种车辆相关定义 | 第25-26页 |
| 3.1.4 地面服务相关定义 | 第26-27页 |
| 3.1.5 机场结构概述 | 第27-28页 |
| 3.1.6 航班延误因素 | 第28页 |
| 3.1.7 信息获取途径 | 第28-29页 |
| 3.2 机场地面服务业务流程分析 | 第29-30页 |
| 3.2.1 概述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 论文研究前提 | 第30页 |
| 3.3 Petri网在机场特种车辆调度中的应用 | 第30-38页 |
| 3.3.1 Petri网在机场特种车辆实时调度问题使用意义 | 第30-31页 |
| 3.3.2 Petri网及工作流概念 | 第31-32页 |
| 3.3.3 离港航班机场特种车辆执行流程分析 | 第32-36页 |
| 3.3.4 进港航班机场特种车辆执行流程分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 MAS模型建立 | 第39-51页 |
| 4.1 基于AUML的AOA方法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 时序图 | 第40-41页 |
| 4.1.2 Agent类图 | 第41-42页 |
| 4.2 基于MAS的机场特种车辆实时调度系统架构设计 | 第42-50页 |
| 4.2.1 机场特种车辆实时调度系统框架 | 第42-43页 |
| 4.2.2 MAS设计原理 | 第43-47页 |
| 4.2.3 MAS整体实现规划 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于MAS的机场特种车辆实时调度算法 | 第51-57页 |
| 5.1 基于MAS的机场特种车辆实时调度算法研究概述 | 第51页 |
| 5.2 基于MAS的机场特种车辆实时调度算法问题描述 | 第51-53页 |
| 5.3 基于MAS的机场特种车辆实时调度算法相关概念 | 第53-55页 |
| 5.3.1 评价值函数 | 第53-54页 |
| 5.3.2 规划时间窗 | 第54页 |
| 5.3.3 服务时间窗 | 第54-55页 |
| 5.4 基于MAS的机场特种车辆实时调度算法步骤 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 算例分析 | 第57-64页 |
| 6.1 使用平台及软件 | 第57页 |
| 6.2 数据 | 第57-58页 |
| 6.3 结果 | 第58-63页 |
| 6.3.1 加油车规划结果分析 | 第59-60页 |
| 6.3.2 行李运输车结果分析 | 第60-63页 |
| 6.4 运行 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 总结 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
