| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 红外小目标的概念 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 红外图像预处理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 红外小目标检测研究现状 | 第12页 |
| 1.4 论文的研究内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 红外成像原理及图像特性 | 第14-25页 |
| 2.1 红外成像原理 | 第14-16页 |
| 2.1.1 红外辐射的基本理论 | 第14-15页 |
| 2.1.2 红外成像原理 | 第15-16页 |
| 2.2 红外图像特性分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 红外图像与可见光图像对比分析 | 第16-18页 |
| 2.2.2 红外图像的特征 | 第18-19页 |
| 2.3 红外小目标及背景辐射特性分析 | 第19-22页 |
| 2.3.1 红外小目标辐射特性分析 | 第19-21页 |
| 2.3.2 背景辐射特性分析 | 第21-22页 |
| 2.4 红外成像系统噪声分析 | 第22-23页 |
| 2.5 红外小目标图像建模 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 红外图像预处理算法研究 | 第25-50页 |
| 3.1 红外图像预处理思路 | 第25-26页 |
| 3.2 中值滤波算法 | 第26-38页 |
| 3.2.1 传统中值滤波算法 | 第27-30页 |
| 3.2.2 中值滤波的改进算法 | 第30-35页 |
| 3.2.3 本文中值滤波改进算法 | 第35-38页 |
| 3.3 基于数学形态学的背景抑制算法 | 第38-45页 |
| 3.3.1 数学形态学的基本思想 | 第38-39页 |
| 3.3.2 数学形态学基本理论 | 第39-42页 |
| 3.3.3 Top-Hat变换 | 第42-43页 |
| 3.3.4 提升的开Top-Hat变换下的均值中值滤波算法 | 第43-45页 |
| 3.4 算法仿真及分析 | 第45-49页 |
| 3.4.1 算法仿真结果 | 第45-48页 |
| 3.4.2 仿真结果对比分析 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 红外小目标检测算法研究 | 第50-67页 |
| 4.1 红外小目标检测算法 | 第50-52页 |
| 4.1.1 先检测后跟踪方法 | 第50-51页 |
| 4.1.2 先跟踪后检测方法 | 第51-52页 |
| 4.2 小波变换基本理论 | 第52-55页 |
| 4.3 基于方向小波变换的小目标检测算法 | 第55-62页 |
| 4.3.1 基于小波变换的突变点检测 | 第55-56页 |
| 4.3.2 方向小波变换基本理论 | 第56-59页 |
| 4.3.3 基于方向小波变换的小目标检测算法 | 第59-62页 |
| 4.4 算法仿真及分析 | 第62-66页 |
| 4.4.1 算法仿真结果 | 第62-65页 |
| 4.4.2 仿真结果对比分析 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |