湍流信道带噪语音信号的联合降噪技术研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文目录安排 | 第12-13页 |
第二章 系统噪声分析及降噪方案选择 | 第13-30页 |
2.1 系统噪声分析 | 第13-17页 |
2.1.1 激光器噪声 | 第13-14页 |
2.1.2 湍流信道噪声 | 第14-15页 |
2.1.3 光学器件噪声 | 第15-16页 |
2.1.4 电噪声 | 第16-17页 |
2.2 语音特性 | 第17-18页 |
2.2.1 语音的时频特性 | 第17-18页 |
2.2.2 语音的统计特性 | 第18页 |
2.3 语音质量的评价标准 | 第18-19页 |
2.4 降噪方案选择 | 第19-29页 |
2.4.1 经典滤波法 | 第19页 |
2.4.2 谱减法 | 第19页 |
2.4.3 卡尔曼降噪法 | 第19-20页 |
2.4.4 小波降噪法 | 第20-25页 |
2.4.5 自适应降噪法 | 第25-28页 |
2.4.6 联合降噪算法 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 联合降噪算法方案设计及仿真验证 | 第30-49页 |
3.1 小波降噪算法设计及仿真验证 | 第30-39页 |
3.1.1 小波降噪算法选择 | 第30页 |
3.1.2 阈值降噪法原理 | 第30-31页 |
3.1.3 小波阈值降噪算法流程设计 | 第31页 |
3.1.4 阈值降噪法参数选择 | 第31-39页 |
3.2 自适应降噪算法设计及仿真验证 | 第39-42页 |
3.2.1 自适应降噪算法选择 | 第39页 |
3.2.2 LMS自适应降噪算法模型 | 第39-40页 |
3.2.3 LMS自适应降噪算法参数选择 | 第40-42页 |
3.3 联合降噪的性能仿真分析 | 第42-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 联合语音降噪算法硬件设计 | 第49-59页 |
4.1 总体硬件设计方案介绍 | 第49页 |
4.2 主要芯片选型 | 第49-51页 |
4.2.1 主处理器选型 | 第49-51页 |
4.2.2 音频编解码芯片选型 | 第51页 |
4.3 语音降噪系统硬件电路设计 | 第51-58页 |
4.3.1 电源模块电路设计 | 第51-52页 |
4.3.2 FPGA最小系统电路设计 | 第52-53页 |
4.3.3 音频模块电路设计 | 第53-56页 |
4.3.4 音频放大模块电路设计 | 第56-57页 |
4.3.5 USB模块电路设计 | 第57-58页 |
4.3.6 PCB设计 | 第58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 联合降噪算法的硬件电路测试及实验结果分析 | 第59-73页 |
5.1 关键程序设计 | 第59-63页 |
5.1.1 接口和音频芯片配置 | 第59-60页 |
5.1.2 联合降噪算法编码实现 | 第60-63页 |
5.2 联合降噪算法硬件电路测试 | 第63-69页 |
5.2.1 电源模块电路测试 | 第63页 |
5.2.2 FPGA最小系统电路测试 | 第63-64页 |
5.2.3 音频编解码电路测试 | 第64-67页 |
5.2.4 音频放大模块电路测试 | 第67-69页 |
5.3 联合降噪算法测试结果 | 第69-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 全文总结 | 第73页 |
6.2 展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |