基于邻居关系的社团结构检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 复杂网络理论的发展史 | 第9-11页 |
| 1.3 复杂网络中的基本概念 | 第11-14页 |
| 1.3.1 复杂网络的表示 | 第11页 |
| 1.3.2 平均路径长度 | 第11-12页 |
| 1.3.3 聚类系数 | 第12-13页 |
| 1.3.4 度与度分布 | 第13-14页 |
| 1.3.5 其他概念 | 第14页 |
| 1.4 复杂网络中的社团结构 | 第14-16页 |
| 1.4.1 社团结构的描述 | 第14-15页 |
| 1.4.2 复杂网络社团结构划分的意义 | 第15-16页 |
| 1.4.3 社团结构划分结果的衡量标准 | 第16页 |
| 1.5 一个复杂网络的实例 | 第16-17页 |
| 1.6 社团结构下对单个节点划分效果的评价 | 第17-19页 |
| 1.7 复杂网络社团结构研究的现状和存在的问题 | 第19页 |
| 1.8 本文的研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 2 派系基础上的社团结构划分方法 | 第21-29页 |
| 2.1 方法的描述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 主要思想 | 第21页 |
| 2.1.2 实现步骤 | 第21-25页 |
| 2.1.3 算法分析 | 第25页 |
| 2.2 实验结果与分析 | 第25-28页 |
| 2.3 结论 | 第28-29页 |
| 3 基于节点间依赖度的社团结构检测算法 | 第29-40页 |
| 3.1 方法的描述 | 第29-34页 |
| 3.1.1 主要思想 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基本概念 | 第30-31页 |
| 3.1.3 实现步骤 | 第31-34页 |
| 3.1.4 复杂度分析 | 第34页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.3 算法的扩展 | 第37-38页 |
| 3.4 结论 | 第38-40页 |
| 4 总结与展望 | 第40-43页 |
| 4.1 总结 | 第40-41页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
