基于数据挖掘的冷轧工序消耗研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 2 数据采集与预处理 | 第13-19页 |
| 2.1 基于WinCC的底层数据采集 | 第13页 |
| 2.2 完整性检验与数据填补 | 第13-16页 |
| 2.2.1 完整性检验 | 第13-15页 |
| 2.2.2 数据填补 | 第15-16页 |
| 2.3 高维滤波与数据分析 | 第16-18页 |
| 2.3.1 经验模态分解和时空滤波 | 第16-17页 |
| 2.3.2 数据的概率统计分析 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 消耗模式抽取、预测与优化 | 第19-30页 |
| 3.1 基本术语 | 第19-20页 |
| 3.2 基于模糊规则的消耗模式抽取 | 第20-22页 |
| 3.3 拟合预测 | 第22-23页 |
| 3.4 模式抽取及预测应用步骤 | 第23-24页 |
| 3.5 工序消耗关系网络化模型 | 第24-26页 |
| 3.6 工序消耗优化 | 第26-28页 |
| 3.7 消耗模式抽取、预测和优化应用的整体流程 | 第28-29页 |
| 3.8 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 介质消耗实时监控与相关分析 | 第30-33页 |
| 4.1 实时监控 | 第30-31页 |
| 4.2 自定义报告 | 第31页 |
| 4.3 分类统计 | 第31页 |
| 4.4 目标分析 | 第31-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 5 软件系统与实际应用 | 第33-45页 |
| 5.1 系统设计 | 第33-34页 |
| 5.2 编程语言与开发环境 | 第34-35页 |
| 5.3 能源消耗模块 | 第35-39页 |
| 5.3.1 能耗尺度查询 | 第35-37页 |
| 5.3.2 产品能源消耗查询 | 第37-38页 |
| 5.3.3 收得率查询 | 第38-39页 |
| 5.4 数据预测模块 | 第39-42页 |
| 5.4.1 规则设置 | 第39-40页 |
| 5.4.2 自学习 | 第40-41页 |
| 5.4.3 消耗预测 | 第41-42页 |
| 5.5 实时监控与系统管理 | 第42-44页 |
| 5.5.1 实时监控 | 第42页 |
| 5.5.2 系统管理 | 第42-44页 |
| 5.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
