| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 移动系统建模 | 第16-19页 |
| 1.2.2 移动网络性能分析 | 第19-20页 |
| 1.2.3 无线资源调度 | 第20-22页 |
| 1.3 研究动机及意义 | 第22-24页 |
| 1.4 论文主要内容和结构安排 | 第24-27页 |
| 第2章 移动中继机会式传输策略及移动正负效应分析 | 第27-45页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 系统模型 | 第28-30页 |
| 2.3 问题建模及最优中继策略 | 第30-33页 |
| 2.4 机会式中继策略性能分析 | 第33-40页 |
| 2.4.1 吞吐量的理论上界 | 第33-36页 |
| 2.4.2 高发射功率下的系统性能分析 | 第36-38页 |
| 2.4.3 系统仿真 | 第38-40页 |
| 2.5 ICI对移动中继系统性能影响分析 | 第40-44页 |
| 2.5.1 不考虑ICI时的系统性能 | 第41-43页 |
| 2.5.2 ICI对系统性能的影响 | 第43-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于马尔可夫决策过程的移动中继机会式调度算法 | 第45-65页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 系统模型 | 第46-51页 |
| 3.2.1 信道模型 | 第46-50页 |
| 3.2.2 传输模型 | 第50-51页 |
| 3.3 机会式调度问题建模 | 第51-52页 |
| 3.4 机会式数据包调度算法 | 第52-58页 |
| 3.4.1 拉格朗日放松算法 | 第52-53页 |
| 3.4.2 UMDP算法 | 第53-55页 |
| 3.4.3 改进的随机算法 | 第55-57页 |
| 3.4.4 算法复杂度分析 | 第57-58页 |
| 3.5 性能仿真 | 第58-63页 |
| 3.5.1 对比算法 | 第58页 |
| 3.5.2 仿真结果及分析 | 第58-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 块衰落信道下的移动中继机会式传输协议 | 第65-80页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 系统模型 | 第66-67页 |
| 4.3 移动中继机会式传输协议 | 第67-71页 |
| 4.3.1 问题建模 | 第67-68页 |
| 4.3.2 静态中继系统的策略优化 | 第68-69页 |
| 4.3.3 移动中继系统的策略优化 | 第69-71页 |
| 4.4 瑞利衰落下的门限优化算法 | 第71-77页 |
| 4.4.1 T(·)函数关系式推导 | 第71-73页 |
| 4.4.2 决策门限的优化 | 第73-77页 |
| 4.5 数值仿真 | 第77-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 总结与展望 | 第80-84页 |
| 5.1 工作总结 | 第80-82页 |
| 5.2 研究展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第89页 |