| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1. 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 水声信道建模的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 水声通信及双扩展信道估计技术的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 水声信道自适应跟踪的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第19-23页 |
| 2. 水声信道特性及双扩展信道建模 | 第23-44页 |
| 2.1 影响浅海声传播的主要因素 | 第23-28页 |
| 2.1.1 声速 | 第23-24页 |
| 2.1.2 传播损失 | 第24-26页 |
| 2.1.3 噪声 | 第26页 |
| 2.1.4 多径传播 | 第26-27页 |
| 2.1.5 多普勒效应 | 第27页 |
| 2.1.6 随机起伏 | 第27-28页 |
| 2.2 浅海水声信道特征 | 第28-32页 |
| 2.2.1 可用通信带宽 | 第28-29页 |
| 2.2.2 时延-多普勒双扩展 | 第29-31页 |
| 2.2.3 时变性 | 第31-32页 |
| 2.3 浅海水声双扩展信道建模 | 第32-43页 |
| 2.3.1 简正波模型 | 第32-35页 |
| 2.3.2 射线模型 | 第35-36页 |
| 2.3.3 路径参数化模型 | 第36-38页 |
| 2.3.4 镜像参数化双扩展模型 | 第38-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 3. 时延多普勒双扩展信道估计 | 第44-65页 |
| 3.1 双扩展信道时反接收机结构 | 第44-48页 |
| 3.1.1 扩展函数及接收机数学描述 | 第45-46页 |
| 3.1.2 基于双扩展信道的时反接收机结构 | 第46-48页 |
| 3.2 基于压缩感知的双扩展信道估计 | 第48-52页 |
| 3.2.1 稀疏估计数学描述 | 第48-50页 |
| 3.2.2 凸优化算法 | 第50页 |
| 3.2.3 贪婪算法 | 第50-52页 |
| 3.3 基于互模糊度函数的双扩展信道估计 | 第52-57页 |
| 3.3.1 窄带互模糊度函数数学模型 | 第52-55页 |
| 3.3.2 CAF-based算法 | 第55-57页 |
| 3.4 仿真分析 | 第57-64页 |
| 3.4.1 仿真环境说明 | 第57-59页 |
| 3.4.2 OMP算法与CAF-based算法估计结果对比 | 第59-62页 |
| 3.4.3 基于OMP与CAF-based的时反接收机性能对比 | 第62-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 4. 动态时延多普勒双扩展信道跟踪 | 第65-90页 |
| 4.1 自适应信道均衡 | 第65-71页 |
| 4.1.1 反卷积的基本考虑 | 第65-66页 |
| 4.1.2 自适应均衡结构 | 第66-68页 |
| 4.1.3 自适应算法 | 第68-71页 |
| 4.2 动态稀疏双扩展信道的序贯跟踪 | 第71-75页 |
| 4.2.1 序贯跟踪数学模型 | 第71-72页 |
| 4.2.2 零吸引LMS算法 | 第72-74页 |
| 4.2.3 加权零吸引LMS算法 | 第74-75页 |
| 4.3 动态卡尔曼双扩展信道跟踪 | 第75-80页 |
| 4.3.1 双扩展信道动态模型 | 第75-77页 |
| 4.3.2 一步预测与新息过程 | 第77-78页 |
| 4.3.3 动态卡尔曼信道跟踪算法 | 第78-80页 |
| 4.4 仿真分析 | 第80-89页 |
| 4.4.1 自适应算法性能对比 | 第80-83页 |
| 4.4.2 动态双扩展信道跟踪仿真 | 第83-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 5. 系统验证与实验数据处理 | 第90-104页 |
| 5.1 单载波水声通信系统原理与结构 | 第90-95页 |
| 5.1.1 水声通信系统结构概述 | 第90-92页 |
| 5.1.2 接收机结构 | 第92-95页 |
| 5.2 实验数据处理与分析 | 第95-103页 |
| 5.2.1 实验环境简介 | 第95-97页 |
| 5.2.2 时反结合均衡数据处理 | 第97-99页 |
| 5.2.3 动态双扩展接收机数据处理 | 第99-103页 |
| 5.3 本章小结 | 第103-104页 |
| 6. 总结与展望 | 第104-107页 |
| 6.1 总结 | 第104-105页 |
| 6.2 创新点 | 第105页 |
| 6.3 展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 作者简历 | 第115页 |
