基于收益管理的高速铁路客票分配模型及应用研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第17-18页 |
| 1.3 论文框架及研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的主要创新点 | 第19-20页 |
| 2 收益管理理论与方法 | 第20-32页 |
| 2.1 收益管理的基本概念 | 第20页 |
| 2.2 收益管理的研究内容 | 第20-24页 |
| 2.2.1 需求预测 | 第21页 |
| 2.2.2 定价策略 | 第21-22页 |
| 2.2.3 超售策略 | 第22-24页 |
| 2.2.4 容量控制 | 第24页 |
| 2.3 收益管理的模型 | 第24-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 高速铁路客票分配的机理 | 第32-39页 |
| 3.1 高速铁路客票分配的机理 | 第32-33页 |
| 3.2 高速铁路客流需求预测 | 第33-36页 |
| 3.2.1 高速铁路客流组合预测方法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 高速铁路短期客流需求预测过程 | 第36页 |
| 3.3 高速铁路票额分配及动态调整 | 第36-38页 |
| 3.3.1 票额分配的方法 | 第37页 |
| 3.3.2 高速铁路客票动态调整方法 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 高速铁路客票分配模型的构建 | 第39-51页 |
| 4.1 高速铁路客流组合需求预测方法 | 第39-45页 |
| 4.1.1 高速铁路客流的EEMD模态分解 | 第39-40页 |
| 4.1.2 GSVM灰色支持向量机模型 | 第40-44页 |
| 4.1.3 EEDM-GSVM的组合预测方法 | 第44-45页 |
| 4.2 客票分配模型 | 第45-48页 |
| 4.2.1 基本假设与符号定义 | 第46页 |
| 4.2.2 模型建立及其分析说明 | 第46-48页 |
| 4.3 客票动态调整模型 | 第48-50页 |
| 4.3.1 模型符号定义 | 第48页 |
| 4.3.2 模型建立及其分析说明 | 第48-49页 |
| 4.3.3 模型的求解 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 京沪高速铁路客票分配的实证研究 | 第51-70页 |
| 5.1 基于EEMD-GSVM的客流短期预测 | 第52-60页 |
| 5.1.1 基于EEMD的高速铁路客流模态分析 | 第52-56页 |
| 5.1.2 确定训练集与测试集 | 第56-59页 |
| 5.1.3 GSVM模型参数计算及预测结果分析 | 第59-60页 |
| 5.2 基于预测的客票分配 | 第60-64页 |
| 5.3 客票动态调整及其结果分析 | 第64-69页 |
| 5.3.1 客票动态调整 | 第64-67页 |
| 5.3.2 客票分配调整后的收益分析 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文的主要工作及结论 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
