邮件电子鼻在线识别系统的设计与研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题的来源及背景 | 第11页 |
1.2 电子鼻国内外研究现状与发展动态 | 第11-14页 |
1.2.1 电子鼻的定义及概述 | 第12页 |
1.2.2 电子鼻国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 电子鼻国内研究现状 | 第14页 |
1.3 电子鼻的应用与发展前景 | 第14-16页 |
1.4 本论文的研究内容、目的和意义 | 第16-19页 |
1.4.1 本论文的研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 本论文的目的和意义 | 第17-19页 |
第2章 电子鼻的理论基础 | 第19-31页 |
2.1 电子鼻的生物学基础 | 第19-20页 |
2.2 气体传感器简介 | 第20-23页 |
2.2.1 气体传感器种类 | 第20-22页 |
2.2.2 气体传感器的性能 | 第22-23页 |
2.3 电子鼻系统组成 | 第23-26页 |
2.3.1 气体传感器阵列 | 第23-24页 |
2.3.2 信号预处理 | 第24-25页 |
2.3.3 模式识别 | 第25-26页 |
2.4 人工神经网络与模式识别 | 第26-29页 |
2.4.1 BP神经网络基本原理 | 第27-28页 |
2.4.2 气体定性识别方法 | 第28-29页 |
2.5 小结 | 第29-31页 |
第3章 电子鼻在线识别系统的硬件设计 | 第31-47页 |
3.1 电子鼻在线识别系统的可行性分析 | 第31-32页 |
3.2 电子鼻在线识别方案设计 | 第32-34页 |
3.3 主要元件的选型 | 第34-46页 |
3.3.1 气体传感器选型及采集电路的实现 | 第34-37页 |
3.3.2 数据采集卡的选型及信号处理 | 第37-40页 |
3.3.3 气流输送装置的设计 | 第40-42页 |
3.3.4 电子鼻在线识别系统控制电路的设计 | 第42-46页 |
3.4 小结 | 第46-47页 |
第4章 电子鼻在线识别系统的软件设计 | 第47-53页 |
4.1 软件实现的功能及设计思想 | 第47页 |
4.2 软件采集的实现过程 | 第47-52页 |
4.2.1 采集方案的设计 | 第49-51页 |
4.2.2 功能实现的主要函数 | 第51-52页 |
4.3 小结 | 第52-53页 |
第5章 测试箱内气流分布影响的数值仿真 | 第53-69页 |
5.1 Fluent软件的介绍 | 第53-55页 |
5.1.1 GAMBIT | 第53-54页 |
5.1.2 FLUENT | 第54-55页 |
5.2 物理模型的建立 | 第55-59页 |
5.2.1 测试箱体物理模型的建立 | 第56页 |
5.2.2 网格的划分 | 第56页 |
5.2.3 数学模型的选择 | 第56-58页 |
5.2.4 边界条件的设置 | 第58-59页 |
5.2.5 动网格的设置 | 第59页 |
5.3 计算结果分析 | 第59-67页 |
5.3.1 送风口不同风速的分析 | 第59-62页 |
5.3.2 实际工况的模拟 | 第62-67页 |
5.4 小结 | 第67-69页 |
第6章 实验数据分析及识别 | 第69-81页 |
6.1 静态实验分析 | 第69-70页 |
6.2 动态实验分析 | 第70-78页 |
6.2.1 不同带速下丙酮实验分析 | 第71-74页 |
6.2.2 其它物质的实验分析 | 第74-75页 |
6.2.3 包裹在不同封装情况下的实验分析 | 第75-77页 |
6.2.4 局部清零对响应曲线的影响 | 第77-78页 |
6.2.5 实验结果分析 | 第78页 |
6.3 模式识别 | 第78-80页 |
6.4 小结 | 第80-81页 |
第7章 结论与展望 | 第81-83页 |
7.1 结论 | 第81页 |
7.2 展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87页 |