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邮件电子鼻在线识别系统的设计与研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题的来源及背景第11页
    1.2 电子鼻国内外研究现状与发展动态第11-14页
        1.2.1 电子鼻的定义及概述第12页
        1.2.2 电子鼻国外研究现状第12-14页
        1.2.3 电子鼻国内研究现状第14页
    1.3 电子鼻的应用与发展前景第14-16页
    1.4 本论文的研究内容、目的和意义第16-19页
        1.4.1 本论文的研究内容第16-17页
        1.4.2 本论文的目的和意义第17-19页
第2章 电子鼻的理论基础第19-31页
    2.1 电子鼻的生物学基础第19-20页
    2.2 气体传感器简介第20-23页
        2.2.1 气体传感器种类第20-22页
        2.2.2 气体传感器的性能第22-23页
    2.3 电子鼻系统组成第23-26页
        2.3.1 气体传感器阵列第23-24页
        2.3.2 信号预处理第24-25页
        2.3.3 模式识别第25-26页
    2.4 人工神经网络与模式识别第26-29页
        2.4.1 BP神经网络基本原理第27-28页
        2.4.2 气体定性识别方法第28-29页
    2.5 小结第29-31页
第3章 电子鼻在线识别系统的硬件设计第31-47页
    3.1 电子鼻在线识别系统的可行性分析第31-32页
    3.2 电子鼻在线识别方案设计第32-34页
    3.3 主要元件的选型第34-46页
        3.3.1 气体传感器选型及采集电路的实现第34-37页
        3.3.2 数据采集卡的选型及信号处理第37-40页
        3.3.3 气流输送装置的设计第40-42页
        3.3.4 电子鼻在线识别系统控制电路的设计第42-46页
    3.4 小结第46-47页
第4章 电子鼻在线识别系统的软件设计第47-53页
    4.1 软件实现的功能及设计思想第47页
    4.2 软件采集的实现过程第47-52页
        4.2.1 采集方案的设计第49-51页
        4.2.2 功能实现的主要函数第51-52页
    4.3 小结第52-53页
第5章 测试箱内气流分布影响的数值仿真第53-69页
    5.1 Fluent软件的介绍第53-55页
        5.1.1 GAMBIT第53-54页
        5.1.2 FLUENT第54-55页
    5.2 物理模型的建立第55-59页
        5.2.1 测试箱体物理模型的建立第56页
        5.2.2 网格的划分第56页
        5.2.3 数学模型的选择第56-58页
        5.2.4 边界条件的设置第58-59页
        5.2.5 动网格的设置第59页
    5.3 计算结果分析第59-67页
        5.3.1 送风口不同风速的分析第59-62页
        5.3.2 实际工况的模拟第62-67页
    5.4 小结第67-69页
第6章 实验数据分析及识别第69-81页
    6.1 静态实验分析第69-70页
    6.2 动态实验分析第70-78页
        6.2.1 不同带速下丙酮实验分析第71-74页
        6.2.2 其它物质的实验分析第74-75页
        6.2.3 包裹在不同封装情况下的实验分析第75-77页
        6.2.4 局部清零对响应曲线的影响第77-78页
        6.2.5 实验结果分析第78页
    6.3 模式识别第78-80页
    6.4 小结第80-81页
第7章 结论与展望第81-83页
    7.1 结论第81页
    7.2 展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87页

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