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多视角动态三维重建技术研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景与研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 三维采集系统的研究现状和发展趋势第12-14页
        1.2.2 基于轮廓重建法的研究现状第14页
        1.2.3 多视角立体三维重建技术研究现状第14-15页
    1.3 我们的实验平台第15-18页
    1.4 论文的主要工作第18-20页
第二章 环形相机阵列的标定第20-30页
    2.1 本章引论第20页
    2.2 相机模型第20-22页
        2.2.1 坐标系第20-21页
        2.2.2 针孔相机模型第21-22页
    2.3 对极几何第22-25页
        2.3.1 基本矩阵第23-24页
        2.3.2 单应矩阵第24-25页
        2.3.3 本质矩阵第25页
    2.4 相机标定第25-29页
        2.4.1 传统相机标定法第25-26页
        2.4.2 相机自标定法第26页
        2.4.3 环形相机阵列标定第26-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 可视化外壳高效重建方法第30-46页
    3.1 本章引论第30页
    3.2 Visual Hull 定义及性质第30-31页
    3.3 轮廓信息获取第31-34页
    3.4 可视外壳采样实现第34-45页
        3.4.1 消除多面体之间求交第35页
        3.4.2 消除多面体与线的求交第35-37页
        3.4.3 射线投影及反投影第37页
        3.4.4 高效的轮廓图与射线求交第37-41页
        3.4.5 可视外壳表面点的法向计算第41-42页
        3.4.6 可视外壳采样流程及实验结果第42-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 多视角动态三维精确重建第46-58页
    4.1 本章引论第46页
    4.2 多视动态三维精确重建算法概述第46-48页
    4.3 多视点点云检测第48-50页
        4.3.1 基于遮挡与噪声的点云提取第48-49页
        4.3.2 无纹理区域的点云提取第49页
        4.3.3 隐藏点与边沿点提取第49-50页
    4.4 点云融合与滤除第50-53页
        4.4.1 多视点云的融合和采样第51页
        4.4.2 冲突点滤除第51-53页
    4.5 面向 MVS 的泊松表面重建第53-55页
        4.5.1 基于置信点云的泊松重建第53-54页
        4.5.2 基于可行空间的表面优化第54-55页
    4.6 实验结果与分析第55-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 纹理映射第58-62页
    5.1 本章引论第58页
    5.2 纹理映射技术背景第58-59页
    5.3 纹理映射算法思想第59-61页
        5.3.1 纹理映射函数设计第59-60页
        5.3.2 纹理图像确定第60-61页
    5.4 纹理结果图第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 论文工作回顾第62页
    6.2 未来工作展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录:作者在读期间发表的论文及参加的科研项目第69-70页
详细摘要第70-73页

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