| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 非刚体三维模型 | 第12-13页 |
| 1.3 三维模型分割概述 | 第13-17页 |
| 1.3.1 基于局部几何特征的分割方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 借助样本学习的分割方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 基于扩散几何特征的分割方法 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究内容与结构 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容概述 | 第17-18页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第18-20页 |
| 2 扩散几何的理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 扩散距离与传统距离度量的比较 | 第20-23页 |
| 2.1.1 欧氏距离 | 第20-21页 |
| 2.1.2 测地距离 | 第21-22页 |
| 2.1.3 扩散距离 | 第22-23页 |
| 2.2 基于热扩散的热核 | 第23-24页 |
| 2.3 基于量子力学的波核特征 | 第24-27页 |
| 2.3.1 波核特征定义 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Laplace-Beltrami算子 | 第25-26页 |
| 2.3.3 波核特征的特性 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 Heat-Mapping形状分割方法 | 第28-38页 |
| 3.1 热均值特征HMS | 第28页 |
| 3.2 算法框架 | 第28-30页 |
| 3.3 算法实现步骤 | 第30-33页 |
| 3.3.1 估计三维模型分割数目 | 第30-31页 |
| 3.3.2 检测热中心点算法 | 第31-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 热中心点检测算法稳定性分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 Heat-Mapping方法分割结果 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于WKS的显著特征点检测算法 | 第38-48页 |
| 4.1 WKS特征相比于HMS特征的优势 | 第38-39页 |
| 4.2 算法描述 | 第39-46页 |
| 4.2.1 算法流程图 | 第40-43页 |
| 4.2.2 算法伪代码步骤 | 第43-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于WKS的非刚体形状分割方法 | 第48-60页 |
| 5.1 方法描述 | 第48页 |
| 5.2 方法实现步骤 | 第48-50页 |
| 5.3 实验结果与算法评价 | 第50-58页 |
| 5.3.1 模型库的选择 | 第50-51页 |
| 5.3.2 分割评价准则 | 第51-53页 |
| 5.3.3 基于WKS与Heat-Mapping形状分割方法的比较 | 第53-54页 |
| 5.3.4 在PMSB上的分割效果评价 | 第54-57页 |
| 5.3.5 鲁棒性分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |