| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 异构网络研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 异构网络在国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 异构网络性能管理研究 | 第15-34页 |
| 2.1 异构网络系统架构 | 第15-20页 |
| 2.2 异构网络性能管理需求分析 | 第20-25页 |
| 2.3 异构网络性能数据处理 | 第25-27页 |
| 2.4 数据压缩技术分析 | 第27-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于压缩感知的性能数据压缩处理 | 第34-53页 |
| 3.1 问题描述 | 第34-39页 |
| 3.2 压缩感知基本原理 | 第39-41页 |
| 3.3 性能数据稀疏性分析 | 第41-43页 |
| 3.4 一种改进的基于 Haar 小波树的 SAMP 重构算法 | 第43-46页 |
| 3.5 实验及性能分析 | 第46-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于分段 SBR 的多属性性能数据压缩处理 | 第53-67页 |
| 4.1 问题描述 | 第53-55页 |
| 4.2 SBR 数据压缩基本原理 | 第55-58页 |
| 4.3 多属性性能数据的相关性分析 | 第58-59页 |
| 4.4 基于分段 SBR 多属性数据压缩 | 第59-62页 |
| 4.5 试验及性能分析 | 第62-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 异构网络性能数据压缩处理解决方案 | 第67-75页 |
| 5.1 问题描述 | 第67-68页 |
| 5.2 融合压缩感知和分段 SBR 的性能数据压缩 | 第68-70页 |
| 5.3 融合压缩算法的时间复杂度分析 | 第70-71页 |
| 5.4 实验及性能分析 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第80-81页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第81-82页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
