| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-18页 |
| 1 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 | 第18-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18-20页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第20-21页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第21-22页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第21-22页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第22页 |
| 1.3 研究方法及内容 | 第22-26页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-26页 |
| 2 文献综述 | 第26-54页 |
| 2.1 多产品库存控制模型 | 第26-33页 |
| 2.1.1 确定性需求的库存控制模型 | 第27-29页 |
| 2.1.2 随机性需求的库存控制模型 | 第29-33页 |
| 2.2 经济订购批量(EOQ)模型 | 第33-38页 |
| 2.2.1 经典的EOQ模型 | 第33-35页 |
| 2.2.2 EOQ模型的拓展 | 第35-38页 |
| 2.3 定价与库存决策经济批量模型 | 第38-41页 |
| 2.3.1 不考虑定价的经济批量模型 | 第39-40页 |
| 2.3.2 定价与库存联合决策模型 | 第40-41页 |
| 2.4 报童模型 | 第41-49页 |
| 2.4.1 考虑广告投入的报童模型 | 第42-44页 |
| 2.4.2 多产品报童模型 | 第44-46页 |
| 2.4.3 多产品定价的报童模型 | 第46-49页 |
| 2.5 广告、定价与库存联合决策模型 | 第49-50页 |
| 2.5.1 定价和广告的联合决策 | 第49页 |
| 2.5.2 广告与库存的联合决策 | 第49-50页 |
| 2.6 文献评述 | 第50-54页 |
| 3 多产品定价与库存联合决策的EOQ模型 | 第54-70页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 问题描述和符号定义 | 第55-56页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第55-56页 |
| 3.2.2 符号定义 | 第56页 |
| 3.3 数学模型 | 第56-59页 |
| 3.3.1 不允许缺货情形下的模型 | 第56-58页 |
| 3.3.2 允许缺货情形下的模型 | 第58-59页 |
| 3.4 求解算法 | 第59-60页 |
| 3.4.1 算法的基本思想 | 第59-60页 |
| 3.4.2 算法的基本步骤 | 第60页 |
| 3.5 数值算例及分析结果 | 第60-69页 |
| 3.5.1 参数设定 | 第60-61页 |
| 3.5.2 求解结果 | 第61-67页 |
| 3.5.3 讨论 | 第67-68页 |
| 3.5.4 分析结果 | 第68-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 4 产能约束下多产品动态定价与库存联合决策的ELS模型 | 第70-92页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 问题描述和符号假设 | 第71-73页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第71-72页 |
| 4.2.2 符号定义 | 第72-73页 |
| 4.3 数学模型 | 第73-74页 |
| 4.4 求解算法 | 第74-79页 |
| 4.4.1 拉格朗日松弛算法基本原理 | 第74-76页 |
| 4.4.2 约束松弛和模型分解 | 第76-77页 |
| 4.4.3 Lagrangian松弛启发式算法步骤 | 第77-79页 |
| 4.4.4 Lagrangian松弛子问题的动态规划算法 | 第79页 |
| 4.5 数值算例及分析结果 | 第79-90页 |
| 4.5.1 参数设定 | 第79-80页 |
| 4.5.2 求解结果 | 第80-85页 |
| 4.5.3 讨论 | 第85-89页 |
| 4.5.4 分析结果 | 第89-90页 |
| 4.6 本章小结 | 第90-92页 |
| 5 库存容量与资金约束下的多产品动态定价与库存联合决策 | 第92-112页 |
| 5.1 引言 | 第92-93页 |
| 5.2 问题描述和符号定义 | 第93-94页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第93页 |
| 5.2.2 符号定义 | 第93-94页 |
| 5.3 数学模型 | 第94-95页 |
| 5.4 求解算法 | 第95-99页 |
| 5.4.1 动态规划法对模型的求解 | 第95-96页 |
| 5.4.2 遗传算法对子阶段问题初始解的求解 | 第96-98页 |
| 5.4.3 非线性规划算法对子阶段问题的最优解的求解 | 第98页 |
| 5.4.4 求解算法的步骤及流程 | 第98-99页 |
| 5.5 模型拓展 | 第99-100页 |
| 5.6 数值算例及分析结果 | 第100-109页 |
| 5.6.1 参数设定 | 第100-101页 |
| 5.6.2 不允许缺货情形下模型的求解结果及分析 | 第101-104页 |
| 5.6.3 允许缺货情形下模型的求解结果及分析 | 第104-108页 |
| 5.6.4 讨论 | 第108-109页 |
| 5.6.5 分析结果 | 第109页 |
| 5.7 本章小结 | 第109-112页 |
| 6 产能和预算约束下多产品定价、广告与库存联合决策 | 第112-128页 |
| 6.1 引言 | 第112-113页 |
| 6.2 广告费用的界定 | 第113页 |
| 6.3 需求函数的假定 | 第113-114页 |
| 6.4 模型建立 | 第114-116页 |
| 6.4.1 问题描述 | 第114-115页 |
| 6.4.2 符号定义 | 第115页 |
| 6.4.3 数学模型 | 第115-116页 |
| 6.5 数值算例及分析结果 | 第116-121页 |
| 6.5.1 两种产品联合决策 | 第116-119页 |
| 6.5.2 两种产品独立决策 | 第119页 |
| 6.5.3 四种产品联合决策 | 第119-121页 |
| 6.6 参数分析 | 第121-125页 |
| 6.6.1 广告对联合决策的影响分析 | 第121-123页 |
| 6.6.2 约束对联合决策利润的影响分析 | 第123-125页 |
| 6.6.3 分析结果 | 第125页 |
| 6.7 本章小结 | 第125-128页 |
| 7 多产品广告与库存联合决策的DISTRIBUTION-FREE报童模型 | 第128-142页 |
| 7.1 引言 | 第128-129页 |
| 7.2 问题描述 | 第129-130页 |
| 7.3 单产品的联合决策 | 第130-134页 |
| 7.3.1 符号与假设 | 第130页 |
| 7.3.2 数学模型 | 第130-132页 |
| 7.3.3 广告对需求影响的分析 | 第132-134页 |
| 7.4 预算约束下的联合决策 | 第134-137页 |
| 7.4.1 不考虑广告影响 | 第134-136页 |
| 7.4.2 考虑广告影响 | 第136-137页 |
| 7.5 数值算例及分析结果 | 第137-141页 |
| 7.5.1 参数设定 | 第137页 |
| 7.5.2 求解结果 | 第137-139页 |
| 7.5.3 参数分析 | 第139-141页 |
| 7.5.4 分析结果 | 第141页 |
| 7.6 本章小结 | 第141-142页 |
| 8 随机需求的多产品定价、广告与库存联合决策 | 第142-152页 |
| 8.1 引言 | 第142-143页 |
| 8.2 问题描述和符号假设 | 第143-145页 |
| 8.2.1 问题描述 | 第143页 |
| 8.2.2 符号假设 | 第143-145页 |
| 8.3 数学模型 | 第145-147页 |
| 8.3.1 模型建立 | 第145页 |
| 8.3.2 模型分析 | 第145-147页 |
| 8.4 模型拓展——预算约束下的多产品联合决策 | 第147-148页 |
| 8.4.1 数学模型 | 第147页 |
| 8.4.2 模型求解 | 第147-148页 |
| 8.5 数值算例及分析结果 | 第148-151页 |
| 8.5.1 无预算约束下的模型求解 | 第148页 |
| 8.5.2 预算约束下的模型求解 | 第148-149页 |
| 8.5.3 分析结果 | 第149-151页 |
| 8.6 本章小结 | 第151-152页 |
| 9 总结与展望 | 第152-156页 |
| 9.1 总结 | 第152-153页 |
| 9.1.1 需求确定下的联合决策问题研究 | 第152-153页 |
| 9.1.2 需求不确定下的联合决策问题研究 | 第153页 |
| 9.2 主要创新点 | 第153-154页 |
| 9.3 研究展望 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-168页 |
| 附录A | 第168-174页 |
| 附录B | 第174-180页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第180-184页 |
| 学位论文数据集 | 第184页 |
