基于达芬奇视频图像技术的煤和矸石分选系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第11-13页 |
| 1.2 煤和矸石分选的发展现状和意义 | 第13-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 达芬奇技术概述 | 第19-27页 |
| 2.1 达芬奇技术 | 第19-23页 |
| 2.1.1 达芬奇处理器 | 第19-20页 |
| 2.1.2 达芬奇软件 | 第20页 |
| 2.1.3 达芬奇开发工具 | 第20-22页 |
| 2.1.4 达芬奇技术支持 | 第22-23页 |
| 2.2 达芬奇处理器DM6437概述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 DM6437概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 DM6437存储器组织 | 第24-25页 |
| 2.2.3 VPSS | 第25-27页 |
| 第3章 煤和矸石分选系统结构 | 第27-45页 |
| 3.1 分选系统总体结构 | 第27-30页 |
| 3.1.1 煤和矸石图像识别部分的结构 | 第27-28页 |
| 3.1.2 煤和矸石自动计数部分的结构 | 第28-30页 |
| 3.2 煤和矸石分选系统电路板功能要求和实现 | 第30-32页 |
| 3.2.1 系统功能要求和方案设计 | 第30页 |
| 3.2.2 图像处理硬件流程 | 第30-31页 |
| 3.2.3 CCD摄像头 | 第31-32页 |
| 3.3 视频输入输出模块 | 第32-36页 |
| 3.3.1 视频输入模块 | 第32-35页 |
| 3.3.2 视频输出模块 | 第35-36页 |
| 3.4 外接存储器 | 第36-40页 |
| 3.4.1 DDR2存储器 | 第36-39页 |
| 3.4.2 NOR Flash | 第39-40页 |
| 3.5 电源模块 | 第40-42页 |
| 3.6 以太网模块 | 第42-43页 |
| 3.7 JTEG仿真接口和系统复位 | 第43-45页 |
| 第4章 煤和矸石图像识别算法研究 | 第45-61页 |
| 4.1 煤和矸石灰度分布 | 第45-47页 |
| 4.1.1 灰度直方图的建立 | 第45-46页 |
| 4.1.2 灰度值分布和灰度值统计 | 第46-47页 |
| 4.1.3 表格数据分析 | 第47页 |
| 4.2 煤和矸石识别的原理以及流程 | 第47-48页 |
| 4.3 图像预处理 | 第48-50页 |
| 4.3.1 脉冲噪声 | 第48-49页 |
| 4.3.2 中值滤波 | 第49-50页 |
| 4.4 目标检测 | 第50-54页 |
| 4.4.1 运动目标检测方法 | 第50-51页 |
| 4.4.2 OSTU法确定阈值 | 第51-54页 |
| 4.5 晶体噪声点处理 | 第54-57页 |
| 4.5.1 形态学概述 | 第54-56页 |
| 4.5.2 形态学处理 | 第56-57页 |
| 4.6 像素统计和中心位置确定 | 第57-58页 |
| 4.7 执行部分程序设计 | 第58-61页 |
| 第5章 基于图像处理的煤和矸石计数算法研究 | 第61-75页 |
| 5.1 煤和矸石计数的原理以及流程 | 第61页 |
| 5.2 图像预处理 | 第61-62页 |
| 5.3 目标检测 | 第62-63页 |
| 5.3.1 基于阈值的视频图像分割 | 第62-63页 |
| 5.4 边缘检测 | 第63-69页 |
| 5.4.1 Roberts算子 | 第64-65页 |
| 5.4.2 Prewitt算子 | 第65-66页 |
| 5.4.3 Sobel算子 | 第66-67页 |
| 5.4.4 LOG算子 | 第67-69页 |
| 5.5 特征提取和像素值统计 | 第69-72页 |
| 5.6 实验结果分析 | 第72-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第83页 |
