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软式飞艇参数敏感度分析与优化

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 参数敏感度分析第9-10页
        1.2.2 结构优化分析第10-12页
    1.3 本文工作第12-13页
第2章 参数敏感度分析第13-29页
    2.1 敏感度分析方法第13-15页
        2.1.1 一次变化方法第13-14页
        2.1.2 SOBOL’法第14-15页
    2.2 软式飞艇单参数敏感度分析第15-22页
        2.2.1 模型设置第15-18页
        2.2.2 典型工况分析结果第18-22页
    2.3 软式飞艇多参数敏感度分析第22-26页
        2.3.1 拉丁超立方抽样法(LHS)第22-23页
        2.3.2 分析设置第23页
        2.3.3 分析结果第23-26页
    2.4 插值数据库第26-28页
    2.5 小结第28-29页
第3章 结构优化设计第29-47页
    3.1 结构优化算法第29-33页
        3.1.1 标准遗传算法第30-33页
    3.2 基于 PARETO 前沿面的多目标遗传算法简介第33-36页
        3.2.1 强度 PARETO 进化策略第35-36页
    3.3 软式飞艇初步优化第36-38页
        3.3.1 模型参数第36-37页
        3.3.2 初步优化结果第37-38页
    3.4 通用 PARETO 多目标优化软件第38-43页
        3.4.1 软件设计简介第38-41页
        3.4.2 应用算例:三角形截面桁架优化分析第41-43页
    3.5 软式飞艇基于 PARETO 前沿面多目标优化第43-45页
        3.5.1 参数和配置第43-44页
        3.5.2 优化结果第44-45页
    3.6 小结第45-47页
第4章 SRCC-SPEA 复合优化算法第47-58页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 问题的提出第48-49页
    4.3 敏感度分析部分第49-53页
        4.3.1 Spearman 秩相关系数的简介第49-50页
        4.3.2 SRCC 准确性验证第50-52页
        4.3.3 SRCC 在优化过程中的应用第52页
        4.3.4 评价第52-53页
    4.4 优化分析部分第53-54页
        4.4.1 优化策略的选取第53页
        4.4.2 SPEA 的问题和改进第53-54页
    4.5 复合算法及其应用和验证第54-57页
    4.6 小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-65页
攻读学位期间发表的论文第65-67页
致谢第67页

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