基于大颗粒度的IP业务时延特性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 IP over WDM技术背景 | 第12-19页 |
| 2.1 IP over WDM网络层次演进 | 第13-14页 |
| 2.2 IP over WDM网络结构 | 第14页 |
| 2.3 IP over WDM网络模型 | 第14-18页 |
| 2.3.1 重叠模型 | 第15-16页 |
| 2.3.2 对等模型 | 第16-17页 |
| 2.3.3 增强模型 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 IP业务网络模拟传输过程 | 第19-33页 |
| 3.1 网络业务流量模型 | 第19-26页 |
| 3.1.1 网络业务的自相似性 | 第20页 |
| 3.1.2 自相似过程数学表达 | 第20-21页 |
| 3.1.3 自相似业务模型 | 第21-24页 |
| 3.1.3.1 ON/OFF模型 | 第22-23页 |
| 3.1.3.2 小波模型 | 第23-24页 |
| 3.1.4 分形布朗运动 | 第24-26页 |
| 3.2 业务调度 | 第26-32页 |
| 3.2.1 IP QoS | 第26-27页 |
| 3.2.2 业务调度算法概述 | 第27-28页 |
| 3.2.3 队列调度算法的性能指标 | 第28-29页 |
| 3.2.4 典型的队列调度算法 | 第29-32页 |
| 3.3 业务丢弃 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 时延模拟测算算法 | 第33-43页 |
| 4.1 算法的提出 | 第33-34页 |
| 4.2 算法的基本思想 | 第34-40页 |
| 4.2.1 业务产生算法的实现 | 第36-38页 |
| 4.2.2 Dijkstra算法的实现 | 第38-39页 |
| 4.2.2.1 Dijkstra算法预备知识 | 第38页 |
| 4.2.2.2 Dijkstra算法步骤 | 第38-39页 |
| 4.2.3 WRR算法的实现 | 第39-40页 |
| 4.3 时延测算算法步骤及流程 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 算法仿真与性能分析 | 第43-55页 |
| 5.1 仿真环境 | 第43-50页 |
| 5.1.1 系统简介 | 第43-46页 |
| 5.1.2 数据结构 | 第46-50页 |
| 5.2 算法性能分析 | 第50-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文总结 | 第55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
